邊坡穩(wěn)定性評價結果的正確與否直接關系到邊坡工程的成敗，對邊坡穩(wěn)定性做出準確有效地預測預報是巖土工程域亟待解訣的關鍵課題之一。為解決邊坡穩(wěn)定性的合理預測問題，本書在介紹機器學習等方法的基本原理之后，提出幾種基于機器學習算法EL，RF，XCBOOST，LSTM，GRU，Prophet，MARS，AN以及Boost方法的各種變體的邊坡穩(wěn)定性預測模型，并對實際邊坡的穩(wěn)定性進行預測，為實現(xiàn)快速、經(jīng)濟、安全的邊坡工程設計提供一種新的途徑。

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