第1章　Python簡介 1
1.1 初識Python 1
1.2　搭建?Python?環(huán)境 2
1.3 安裝與使用?PyCharm 2
1.4 本書所涉及的庫和命令 10
1.5 知識點總結(jié) 13
1.6 課程思政拓展閱讀—微積分的數(shù)學家情結(jié) 14
第2章　極限與連續(xù) 17
2.1 函數(shù) 17
2.2 數(shù)列極限 38
2.3 函數(shù)極限 41
2.4 極限的運算 49
2.5 函數(shù)極限的應用與Python實現(xiàn) 63
2.6 函數(shù)的連續(xù) 66
2.7 知識點總結(jié) 72
2.8 復習測試題 73
2.9 課程思政拓展閱讀 74
第3章　一元函數(shù)微分學 77
3.1 瞬時變化率 77
3.2 導數(shù)的概念與性質(zhì) 79
3.3 導數(shù)計算與Python實現(xiàn) 83
3.4 微分的概念與性質(zhì) 91
3.5 導數(shù)與微分計算數(shù)學實驗 93
3.6 微分中值定理 96
3.7 洛必達法則與Python實現(xiàn) 99
3.8 函數(shù)的單調(diào)性與Python實現(xiàn) 102
3.9 函數(shù)的極值與Python實現(xiàn) 105
3.10 函數(shù)的最值與Python實現(xiàn) 109
3.11 函數(shù)的凹凸性與Python實現(xiàn) 111
3.12 一元函數(shù)微分學應用場景與Python實現(xiàn) 114
3.13 知識點總結(jié) 119
3.14 復習測試題 121
3.15 課程思政拓展閱讀 122
第4章　一元函數(shù)積分學 126
4.1 不定積分 126
4.2 定積分 147
4.3 知識點總結(jié) 173
4.4 復習測試題 174
4.5 課程思政拓展閱讀 176
第5章　線性代數(shù) 178
5.1 矩陣的概念 178
5.2 矩陣的分類 180
5.3 矩陣的運算 181
5.4 方陣的行列式 187
5.5 方陣的逆矩陣 194
5.6 矩陣的應用及其Python實現(xiàn) 196
5.7 知識點總結(jié) 204
5.8 復習測試題 205
5.9 課程思政拓展閱讀 207
第6章　數(shù)據(jù)分析初步 211
6.1　數(shù)據(jù)清洗 211
6.2　數(shù)據(jù)標準化 221
6.3　數(shù)據(jù)預處理的?Python?實現(xiàn) 228
6.4　Matplotlib?簡介 232
6.5　直方圖和條形圖 239
6.6　折線圖 243
6.7 知識點總結(jié) 245
6.8 復習測試題 245
6.9 課程思政拓展閱讀 246
第7章　案例實戰(zhàn) 249
7.1　基于數(shù)據(jù)挖掘的物質(zhì)濃度顏色識別 249
7.2　基于數(shù)據(jù)挖掘的糖尿病風險預測 258
7.3　基于數(shù)據(jù)挖掘進行商場會員畫像描繪 266
7.4　課程思政拓展閱讀 273
第8章　專升本考試真題分析 277
8.1 函數(shù)的極限與連續(xù) 277
8.2 導數(shù)與微分的概念與計算 281
8.3 微分中值定理與微分學的應用 284
8.4 不定積分 288
8.5 定積分 289
8.6 常微分方程 294
8.7 多元函數(shù)微分學 298
8.8 多元函數(shù)積分學 300
8.9 無窮級數(shù) 303
8.10 課程思政拓展閱讀 306