" 隨著電子商務的興起及相關數據采集、存儲技術的發(fā)展,大量來自用戶的在線評論數據得到保存和分析,為不同領域的應用提供了數據基礎。該類評論數據具有數量龐大、信息涵蓋面廣的特點,能夠為顧客和商家提供較為全面的線上產品及服務質量參考。圍繞基于電商用戶評論數據的在線產品服務過程質量評價和質量監(jiān)測這一核心目的,本書從前期的數據處理和異常檢測,到中期基于概率統計模型的信息量化和特征提取工作,再到后期應用環(huán)節(jié)的在線監(jiān)視,提出了一整套方法、技術和操作流程,是對在線用戶評論數據的一次完整探索和應用。
本書屬于質量管理與數據挖掘的交叉領域，適合對基于用戶評論的產品質量管理理論與實踐感興趣的研究者和從業(yè)者閱讀參考。"