目錄
前言
資源使用說明
第1章 隨機(jī)事件及其概率 1
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算 1
1.2 頻率與概率 6
1.3 等可能概型 13
1.4 條件概率 21
1.5 事件的相互獨(dú)立性 31
測(cè)驗(yàn)題1 38
第2章 隨機(jī)變量及其分布 40
2.1 隨機(jī)變量 40
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布 42
2.3 常用的離散型隨機(jī)變量 45
2.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 54
2.5 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 59
2.6 常用的連續(xù)型隨機(jī)變量 65
2.7 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 75
測(cè)驗(yàn)題2 83
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 86
3.1 多維隨機(jī)變量及其分布 86
3.2 邊緣分布 95
3.3 二維隨機(jī)變量的條件分布 103
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 109
3.5 多維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 114
測(cè)驗(yàn)題3 126
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 129
4.1 數(shù)學(xué)期望 129
4.2 方差 137
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 145
4.4 矩和協(xié)方差矩陣 152
測(cè)驗(yàn)題 4 157
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 160
5.1 大數(shù)定律 160
5.2 中心極限定理 165
測(cè)驗(yàn)題5 171
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 173
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 173
6.2 幾個(gè)常用的分布 181
6.3 正態(tài)總體的抽樣分布 189
測(cè)驗(yàn)題6 198
第7章 參數(shù)估計(jì) 200
7.1 點(diǎn)估計(jì) 200
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 213
7.3 區(qū)間估計(jì) 222
7.4 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 228
7.5 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 236
測(cè)驗(yàn)題7 243
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 245
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 245
8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 249
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 262
8.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 274
8.5 分布擬合檢驗(yàn) 276
8.6 秩和檢驗(yàn) 283
測(cè)驗(yàn)題8 288
第9章 回歸分析 290
9.1 一元線性回歸 291
9.2 可線性化的一元非線性回歸 308
9.3 多元線性回歸 315
測(cè)驗(yàn)題9 325
第10章 方差分析 328
10.1 單因素試驗(yàn)的方差分析 328
10.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析 338
測(cè)驗(yàn)題10 349
第11章 Python軟件與數(shù)值實(shí)驗(yàn) 353
11.1 隨機(jī)變量及其分布 353
11.2 統(tǒng)計(jì)量及統(tǒng)計(jì)分布 359
11.3 區(qū)間估計(jì) 363
11.4 假設(shè)檢驗(yàn) 369
11.5 線性回歸分析 378
11.6 方差分析 384
參考文獻(xiàn) 390
附錄 392
附表1 幾種常用的概率分布 392
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 394
附表3 泊松分布表 395
附表4 t分布表 397
附表5 x2分布表 398
附表6 F分布表 400
附表7 秩和檢驗(yàn)臨界值Wa(m, n)表 406
附表8 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表 407