該專著以機(jī)載熱紅外高光譜TASI數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，詳細(xì)論述了TASI數(shù)據(jù)的(1)基于MODTRAN大氣輻射傳輸模型、基于AAC算法的復(fù)合改進(jìn)算法、基于地物波譜先驗(yàn)知識(shí)與大氣輻射傳輸模型的大氣校正方法；(2)采用ASTER-TES算法和ISSTES算法、eta算法和ISSTES與ASTER-TES復(fù)合算法、基于稀疏性約束的溫度與比輻射率分離算法(SR-TES)的溫度與發(fā)射率分離研究；(3)以漸進(jìn)輸出不同層級(jí)巖性分類結(jié)果的光譜離散能級(jí)波形匹配法、基于彩色合成輔助巖性填圖方法進(jìn)行巖性填圖方法研究，完善了巖性填圖技術(shù)方法。將研究成果應(yīng)用于甘肅柳園地區(qū)，通過野外查證，進(jìn)一步驗(yàn)證了方法的有效性。最終形成了一套針對(duì)航空熱紅外高光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理流程和巖性填圖工作流程。