第1章 緒論 1
1.1 麻醉深度監(jiān)測的研究意義 1
1.2 相關(guān)方向的研究現(xiàn)狀與分析 3
1.2.1 麻醉深度監(jiān)測的研究狀況 3
1.2.2 腦電信號(hào)處理的研究現(xiàn)狀 8
1.3 本書的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu) 11
第2章 麻醉深度監(jiān)測系統(tǒng)涉及的基本原理 13
2.1 引言 13
2.2 麻醉與麻醉深度 13
2.2.1 麻醉的基本概念 13
2.2.2 麻醉深度的概念 14
2.2.3 判斷麻醉深度的方法 15
2.3 腦電信號(hào) 19
2.3.1 腦電信號(hào)的形成 19
2.3.2 麻醉深度與腦電信號(hào)的關(guān)系 21
2.3.3 腦電信號(hào)的基本成分 22
2.3.4 基于腦電信號(hào)分析的麻醉深度監(jiān)測方法 25
2.4 腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)分析及其在麻醉深度
研究中的應(yīng)用 31
2.4.1 腦電信號(hào)的混沌解析 32
2.4.2 腦電信號(hào)中熵的解析 34
2.4.3 Kc復(fù)雜度 38
2.5 誘發(fā)電位信號(hào)和激光誘發(fā)電位信號(hào) 41
2.6 本章小結(jié) 45
第3章 基于小波變換的腦電信號(hào)去噪方法 46
3.1 引言 46
3.2 小波變換去噪原理和方法概述 46
3.2.1 腦電信號(hào)的噪聲特點(diǎn) 47
3.2.2 小波變換去噪方法 48
3.3 小波閾值去噪法及其改進(jìn) 49
3.3.1 去噪原理 49
3.3.2 小波閾值去噪法 50
3.3.3 小波閾值去噪法的改進(jìn) 51
3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 53
3.4 改進(jìn)的小波閾值去噪法在腦電信號(hào)去噪中的應(yīng)用 56
3.4.1 腦電信號(hào)與心電信號(hào)的分離 57
3.4.2 基于傳統(tǒng)的小波閾值去噪法 61
3.4.3 使用基于中值濾波器的自適應(yīng)閾值法對小波閾值去噪法進(jìn)行改進(jìn) 62
3.5 本章小結(jié) 66
第4章 麻醉狀態(tài)下腦電信號(hào)的無序度分析 67
4.1 引言 67
4.2 麻醉狀態(tài)下腦電信號(hào)無序度分析的基本物理思想 67
4.3 麻醉狀態(tài)下腦電信號(hào)的Kc復(fù)雜度分析 68
4.3.1 Kc復(fù)雜度的計(jì)算方法 68
4.3.2 腦電信號(hào)的Kc復(fù)雜度分析 71
4.4 麻醉狀態(tài)下腦電信號(hào)的近似熵分析 73
4.4.1 近似熵的計(jì)算方法 73
4.4.2 腦電信號(hào)的近似熵分析 75
4.5 本章小結(jié) 77
第5章 激光誘發(fā)電位疼痛監(jiān)測技術(shù)研究 79
5.1 引言 79
5.2 實(shí)施方案 80
5.3 疼痛激光刺激器 83
5.3.1 半導(dǎo)體激光器 84
5.3.2 固體染料激光器 85
5.4 基于小波變換的激光誘發(fā)電位信號(hào)快速提取 101
5.4.1 提取激光誘發(fā)電位信號(hào)的小波方法 101
5.4.2 激光誘發(fā)電位信號(hào)的提取結(jié)果 103
5.5 本章小結(jié) 111
第6章 麻醉藥物對定量藥物腦電圖的作用 113
6.1 引言 113
6.2 定量藥物腦電圖 114
6.3 腦電信號(hào)基本成分的提取 114
6.4 本章小結(jié) 118
第7章 結(jié)論 119
參考文獻(xiàn) 122
附錄A：小波變換原理 149