電商小微企業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)時代下我國經(jīng)濟增長的新引擎、促進就業(yè)多元化的助燃劑、發(fā)展外貿(mào)的先行軍，但其融資問題卻始終是一大難題。獨特的互聯(lián)網(wǎng)金融融資模式打破了電商小微企業(yè)的融資瓶頸，也將信用風險置于電商小微企業(yè)融資決策的核心位置。因此，構(gòu)建合理的信用風險指標體系并建立有效的信用風險預警模型，對于判別并監(jiān)測電商小微企業(yè)的信用風險至關(guān)重要。本書以電商平臺小微企業(yè)為研究對象，秉承發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的思路梳理研究脈絡(luò)，沿著構(gòu)建主、客觀維度的信用風險預警指標體系優(yōu)化基于機器學習算法的靜態(tài)預警模型搭建考慮狀態(tài)指標和時序指標的動態(tài)預警模型的主線展開深入研究。