隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與樣本空間
1.1.2 隨機(jī)事件與隨機(jī)變量
1.1.3 事件關(guān)系與運(yùn)算
1.2 概率的定義及性質(zhì)
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義與幾何定義
1.2.2 概率的古典定義
1.2.3 概率的公理化定義及性質(zhì)
1.3 條件概率與獨(dú)立性
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 事件獨(dú)立性和試驗(yàn)獨(dú)立性
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.2 應(yīng)用案例及分析
本章小結(jié)
思考題
習(xí)題

抽樣數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)變量的概率分布
2.1 抽樣數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)
2.1.1 頻率與累計(jì)頻率
2.1.2 樣本數(shù)據(jù)分布中心的描述
2.1.3 樣本數(shù)據(jù)離散程度的描述
2.1.4 Excel軟件的使用與顯示
2.2 隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.1 隨機(jī)變量的（可測性）定義及其分布函數(shù)
2.2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
2.3 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
2.3.1 數(shù)學(xué)期望的定義
2.3.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
2.4 隨機(jī)變量的方差
2.4.1 方差的定義
2.4.2 方差的性質(zhì)
2.5 常用隨機(jī)變量的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.6 應(yīng)用案例及分析
本章小結(jié)
思考題
習(xí)題二

隨機(jī)向量及其函數(shù)的概率分布
3.1 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布
3.1.1 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3.1.2 離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布
3.1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)
3.2 邊際分布、條件分布及統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
3.2.1 二維隨機(jī)向量的邊際分布
3.2.2 二維隨機(jī)向量的條件分布
3.2.3 隨機(jī)變量間的統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
3.3 二維隨機(jī)向量的數(shù)字特征
3.3.1 二維隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望與條件數(shù)學(xué)期望
3.3.2 二維隨機(jī)向量的方差
3.3.3 矩與相關(guān)系數(shù)
3.4 隨機(jī)變量（向量）函數(shù)的概率分布
3.4.1 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.4.2 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
3.5 應(yīng)用案例及分析
本章小結(jié)
思考題
……
隨機(jī)變量序列的極限分布
數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)量及其分布
參數(shù)估計(jì)
假設(shè)檢驗(yàn)
應(yīng)用回歸分析