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叢書(shū)名：人工智能技術(shù)與應(yīng)用叢書(shū)
- 作者：張大斌 田恒義 許桂秋
- 出版時(shí)間：2024/8/1
- ISBN：9787115647528
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP18
- 頁(yè)碼：
- 紙張：
- 版次：
- 開(kāi)本：
本書(shū)是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類(lèi)圖書(shū)，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起，通過(guò)智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門(mén)應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解，并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩?wèn)題進(jìn)行了深度分析。本書(shū)內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。 本書(shū)適合對(duì)人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性?xún)?nèi)容使用。
1.本書(shū)是《智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)》編委會(huì)針對(duì)校企合作的精心力作。
2.本書(shū)凝結(jié)了曙光瑞翼多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，能夠滿足校企融合教學(xué)的需求。
3.本書(shū)旨在介紹人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，為即將學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的讀者奠定基礎(chǔ)。
4.本書(shū)采用大量的典型應(yīng)用，讓讀者在生活常見(jiàn)的應(yīng)用中理解人工智能技術(shù)。
許桂秋 《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》《Python編程基礎(chǔ)與應(yīng)用》《NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。
認(rèn)知篇1
項(xiàng)目12
走進(jìn)人工智能2
GPT-4智能客服系統(tǒng)2
1.1 人工智能：重新定義我們的未來(lái)3
1.1.1 什么是人工智能5
1.2 一波三折，人工智能發(fā)展的三次浪潮6
1.2.1第 一次浪潮與低谷6
1.2.2 第二次浪潮與低谷7
1.2.3 第三次浪潮7
1.3 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀9
1.3.1 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀9
1.3.2 全球人工智能技術(shù)水平現(xiàn)狀10
1.3.3 中國(guó)人工智能發(fā)展實(shí)踐13
1.4 人工智能的未來(lái)趨勢(shì)和走向14
1.4.1 人工智能七大發(fā)展趨勢(shì)分析14
1.4.2 AI技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和潛力18
習(xí) 題20
實(shí) 驗(yàn)21
項(xiàng)目223
了解人工智能23
隨時(shí)隨地可用的人工智能25
2.1 AI基礎(chǔ)知識(shí)概述27
2.1.1 人工智能概述27
2.1.2 人工智能的三個(gè)要素28
2.1.3 人工智能技術(shù)體系29
2.1.4 人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)31
2.2 數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的AI技術(shù)32
2.2.1 人工智能機(jī)理32
2.2.2 當(dāng)前人工智能的動(dòng)力之源“數(shù)據(jù)”32
2.2.3 人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)34
2.2.4 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)簡(jiǎn)介34
2.2.5 人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合與應(yīng)用35
2.3 人工智能基本算法概述36
2.3.1 人工智能與算法36
2.3.2 一元線性回歸38
2.3.3 多元線性回歸39
2.3.4 邏輯回歸40
2.4 人工智能落地項(xiàng)目的基本實(shí)現(xiàn)過(guò)程41
2.4.1 特征工程41
2.4.2 定義模型42
2.4.3 訓(xùn)練模型42
2.4.4 模型測(cè)試與反饋42
2.5 AI未來(lái)應(yīng)用領(lǐng)域展望45
2.5.1 知識(shí)圖庫(kù)45
2.5.2 專(zhuān)家系統(tǒng)46
2.5.3 數(shù)字孿生系統(tǒng)48
2.5.4 AIOT物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)49
習(xí) 題50
實(shí) 驗(yàn)50
前沿篇52
項(xiàng)目353
智能機(jī)器人53
第 一個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人-索菲亞54
3.1 智能體55
3.1.1 智能體的定義55
3.1.2 智能體的特性55
3.1.3 智能體的理解56
3.1.4 智能體的實(shí)例56
3.1.5 智能體（Agent）的框架結(jié)構(gòu)58
3.1.6 智能體的應(yīng)用58
3.2 多智能體59
3.2.1 多智能體的定義59
3.2.2 多智能體的應(yīng)用60
3.3 智能機(jī)器人60
3.3.1 智能機(jī)器人分類(lèi)60
3.3.2 智能機(jī)器人的結(jié)構(gòu)61
3.3.3 智能機(jī)器人的研究方向61
習(xí) 題62
項(xiàng)目463
自動(dòng)駕駛63
自動(dòng)駕駛汽車(chē)，開(kāi)啟智慧出行新時(shí)代63
4.1 什么是自動(dòng)駕駛技術(shù)64
4.1.1 自動(dòng)駕駛的概念64
4.1.2 自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)的基本組成65
4.2 人工智能在汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)用67
4.2.1 感知系統(tǒng)68
4.2.2 決策系統(tǒng)72
4.2.3 執(zhí)行系統(tǒng)73
4.3 人工智能在汽車(chē)行業(yè)中面臨的挑戰(zhàn)與未來(lái)75
4.3.1 自動(dòng)駕駛面臨的挑戰(zhàn)75
4.3.2 自動(dòng)駕駛車(chē)展望76
習(xí) 題76
項(xiàng)目578
大模型78
ChatGPT：5分鐘內(nèi)編寫(xiě)一首原創(chuàng)歌曲78
5.1 什么是大模型80
5.1.1 來(lái)源與發(fā)展歷程80
5.2 ChatGPT的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)83
5.2.1 技術(shù)邏輯83
5.2.2 核心競(jìng)爭(zhēng)力84
5.2.3 優(yōu)勢(shì)與局限性84
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例86
習(xí) 題89
實(shí) 驗(yàn)89
項(xiàng)目691
AI生成91
讓人上頭的AIGC是真創(chuàng)意還是假潮流？91
6.1 AIGC大模型的基本介紹94
6.1.1 什么是AIGC94
6.1.2 AIGC的分類(lèi)94
6.1.3 AIGC的技術(shù)實(shí)現(xiàn)97
6.2 AIGC大模型的應(yīng)用場(chǎng)景99
6.2.1 AIGC在傳媒行業(yè)的應(yīng)用99
6.2.2 AIGC在影視行業(yè)的應(yīng)用101
6.2.3 AIGC在電商領(lǐng)域的應(yīng)用103
習(xí) 題104
實(shí) 驗(yàn)104
行業(yè)篇106
項(xiàng)目7107
人工智能的生活應(yīng)用107
AR試衣與AI技術(shù)引領(lǐng)服裝購(gòu)物革命107
7.1 AI+電子商務(wù)109
7.1.1 應(yīng)用案例-智能客服機(jī)器人110
7.1.2 應(yīng)用案例-智能推薦引擎112
7.1.3 應(yīng)用案例-庫(kù)存智能預(yù)測(cè)113
7.1.4 應(yīng)用案例-貨物智能分揀115
7.1.5 應(yīng)用案例-商品智能定價(jià)116
7.1.6 AI電子商務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)118
7.2 游戲AI121
7.2.1 游戲的發(fā)展歷程121
7.2.2 應(yīng)用案例-合成語(yǔ)音123
7.2.3 應(yīng)用案例-內(nèi)容審核124
7.2.4 應(yīng)用案例-人臉動(dòng)畫(huà)126
7.2.5 應(yīng)用案例-市場(chǎng)調(diào)研128
7.2.6 游戲AI未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)129
7.3 智能家居133
7.3.1 什么是智能家居133
7.3.2 智能家居核心技術(shù)134
7.3.3 應(yīng)用案例-智能安防135
7.3.4 應(yīng)用案例-智能家電136
7.3.5 應(yīng)用案例-智能養(yǎng)老138
7.3.6 智能家居未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)139
習(xí) 題145
實(shí) 驗(yàn)145
項(xiàng)目8148
人工智能的商業(yè)應(yīng)用148
中國(guó)十大震撼無(wú)人工廠148
8.1 智能制造151
8.1.1 概述151
8.1.2 AI在智能制造中的作用154
8.1.3 應(yīng)用案例157
8.1.4 未來(lái)趨勢(shì)159
8.2 智慧金融161
8.2.1 概述161
8.2.2 智慧金融的發(fā)展歷程162
8.2.3 智慧金融應(yīng)用案例168
8.2.4 發(fā)展趨勢(shì)171
8.2.5 影響與挑戰(zhàn)173
習(xí) 題175
實(shí) 驗(yàn)175
項(xiàng)目9178
人工智能的社會(huì)應(yīng)用178
城市交通潮汐調(diào)節(jié)178
9.1 智慧城市180
9.1.1 智慧城市發(fā)展概論180
9.1.2 應(yīng)用案例-智慧交通182
9.1.3 應(yīng)用案例-智慧政務(wù)183
9.1.4 應(yīng)用案例-城市安全185
9.1.5 智慧城市未來(lái)趨勢(shì)186
9.2 智慧教育188
9.2.1 背景介紹188
9.2.2 智慧教育的發(fā)展歷程188
9.2.3 應(yīng)用案例-智慧校園189
9.2.4 應(yīng)用案例-智慧教室190
9.2.5 應(yīng)用案例-校園安全智能管理192
9.2.6 未來(lái)前景193
9.3 智慧醫(yī)療194
9.3.1 背景介紹194
9.3.2 智慧醫(yī)療的發(fā)展歷程194
9.3.3 應(yīng)用案例-遠(yuǎn)程醫(yī)療195
9.3.4 應(yīng)用案例-電子病歷196
9.3.5 應(yīng)用案例-智能藥物設(shè)計(jì)198
9.3.6 未來(lái)前景200
習(xí) 題202
實(shí) 驗(yàn)202
思考篇205
項(xiàng)目10206
人工智能之倫理與安全206
人工智能光鮮背后的黑暗面206
10.1 人工智能倫理問(wèn)題208
10.1.1人工智能倫理概念208
10.1.2人工智能的倫理問(wèn)題209
10.1.3人工智能倫理問(wèn)題產(chǎn)生的原因211
10.1.4人工智能倫理問(wèn)題的治理212
10.1.5人工智能倫理的典型案例214
10.2 人工智能安全問(wèn)題217
10.2.1人工智能安全概念217
10.2.2人工智能安全問(wèn)題217
10.2.3人工智能安全問(wèn)題產(chǎn)生的原因218
10.2.4人工智能安全問(wèn)題的治理219
10.2.4人工智能安全的典型案例221
10.3 人工智能安全法體系與實(shí)施224
10.3.1世界各國(guó)在人工智能安全的實(shí)踐224
10.3.2我國(guó)《數(shù)據(jù)安全法》實(shí)施的重大意義227
討 論228
習(xí) 題230
項(xiàng)目11231
人工智能之治理與政策231
人工智能全面治理時(shí)代，充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)！231
11.1 理論基礎(chǔ)233
11.1.1 風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)理論233
11.1.2 治理理論234
11.1.3 政策工具理論235
11.2 中美歐人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理政策比較236
11.2.1 美國(guó)人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理政策237
11.2.2 歐盟人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理政策241
11.2.3 我國(guó)人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理政策243
11.3 人工智能的法規(guī)法律規(guī)范247
11.3.1 美國(guó)247
11.3.2 歐盟247
11.3.3 英國(guó)248
11.3.4 意大利248
11.3.5 加拿大248
11.3.6 德國(guó)249
11.4 我國(guó)人工智能治理政策與標(biāo)準(zhǔn)建議249
11.4.1 我國(guó)人工智能政府治理現(xiàn)狀249
11.3.2 我國(guó)人工智能治理政策選擇和對(duì)策253
討 論261
習(xí) 題262
參考文獻(xiàn)262
書(shū)單推薦
