本書系統(tǒng)介紹在信息系統(tǒng)簇或決策系統(tǒng)簇的F-粗糙集模型。本書定義了F-粗糙集上下近似、邊界區(qū)域，在F-粗糙集中提出了F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣，根據(jù)F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣分別提出了屬性約簡(jiǎn)算法，通過(guò)比對(duì)實(shí)驗(yàn)在UCI數(shù)據(jù)集、真實(shí)數(shù)據(jù)集和MATLAB生成數(shù)據(jù)集上完成，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與相關(guān)算法比較，F(xiàn)-鄰域粗糙集可以獲得更好的分類準(zhǔn)確率。為粗糙集在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用增加了一種新方法。本書內(nèi)容包括并行約簡(jiǎn)的正區(qū)域、屬性核和基于互信息的方法，研究不完備序信息系統(tǒng)、領(lǐng)域決策系統(tǒng)和異構(gòu)信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)及概念漂移等問(wèn)題，提出模糊決策系統(tǒng)的F-模糊粗糙集理論。