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叢書名:粵港澳大灣區(qū)城市群協(xié)同發(fā)展研究
- 作者:岳雋等著
- 出版時間:2024/9/1
- ISBN:9787030791139
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:F299.21
- 頁碼:91頁
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:24cm
本書針對城市群協(xié)同發(fā)展的需求,精準識別城市群綜合決策事項,結合城市群綜合決策面向場景、關注協(xié)同、多元主體、方法綜合以及數(shù)據(jù)集成的特點,重建基于決策主體-決策目標-決策分析-決策結果-決策應用完整鏈條的綜合決策邏輯,優(yōu)化形成了城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策范式,并構建了場景庫、數(shù)據(jù)庫和模型庫的決策支持底盤,為多主體、多目標、多要素、綜合性的城市群綜合決策提供技術支持?蔀閺氖鲁鞘腥簠f(xié)同發(fā)展研究的科技工作者,城市群協(xié)同發(fā)展相關管理者提供參考。
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目錄
叢書序
前言
第1章 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策范式研究 1
1.1 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策的提出 2
1.1.1 城市群協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)實背景 2
1.1.2 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策的意義 3
1.1.3 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策的研究內容 4
1.2 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策范式內涵及特征 5
1.2.1 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策的需求 5
1.2.2 綜合決策提出與演進 6
1.2.3 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策范式的內涵與構成 10
1.2.4 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策范式的特征 14
1.3 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策范式的技術支持 16
1.3.1 綜合決策技術特征 16
1.3.2 綜合決策技術流程 18
1.3.3 綜合決策技術支持 20
第2章 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策的在地化實踐 26
2.1 國內實踐:區(qū)域協(xié)同目標牽引下的融合發(fā)展 26
2.1.1 京津冀城市群 27
2.1.2 長三角城市群 32
2.1.3 粵港澳大灣區(qū)城市群 39
2.1.4 成渝城市群 46
2.1.5 長江中游城市群 51
2.2 國外實踐:多元主體合作下的統(tǒng)籌協(xié)調 56
2.2.1 日本太平洋沿岸城市群 56
2.2.2 英國中南部城市群 61
2.2.3 北美五大湖城市群 64
2.2.4 歐洲西北部城市群 67
第3章 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策場景細分 70
3.1 人口發(fā)展 70
3.1.1 決策需求 70
3.1.2 場景1:人口合理布局 72
3.1.3 場景2:人口有序流動 73
3.1.4 場景3:人口與資源環(huán)境平衡 74
3.1.5 決策支持底盤 75
3.2 國土利用 76
3.2.1 決策需求 77
3.2.2 場景1:國土空間資源環(huán)境承載力及開發(fā)適宜性評價 78
3.2.3 場景2:國土空間結構優(yōu)化配置 81
3.2.4 場景3:土地覆被/利用變化模擬 82
3.2.5 決策支持底盤 85
3.3 產業(yè)協(xié)同 87
3.3.1 決策需求 88
3.3.2 場景1:產業(yè)發(fā)展水平評價 90
3.3.3 場景2:產業(yè)集聚與產業(yè)集群 90
3.3.4 場景3:產業(yè)關聯(lián)度與產業(yè)鏈協(xié)同 91
3.3.5 場景4:產業(yè)梯度轉移 92
3.3.6 場景5:產業(yè)空間合理布局 92
3.3.7 決策支持底盤 93
3.4 交通互通 95
3.4.1 決策需求 96
3.4.2 場景1:綜合交通與區(qū)域空間功能協(xié)同 99
3.4.3 場景2:綜合交通基礎設施協(xié)同 100
3.4.4 場景3:綜合交通服務協(xié)同 101
3.4.5 場景4:綜合交通規(guī)劃管理協(xié)同 102
3.4.6 決策支持底盤 103
3.5 生態(tài)保育 105
3.5.1 決策需求 106
3.5.2 場景1:提升城市群生態(tài)系統(tǒng)功能 107
3.5.3 場景2:構建城市群生態(tài)安全格局 108
3.5.4 場景3:推動城市群綠色低碳發(fā)展 108
3.5.5 場景4:完善城市群生態(tài)環(huán)境協(xié)同機制 109
3.5.6 決策支持底盤 110
3.6 環(huán)境共治 112
3.6.1 決策需求 112
3.6.2 場景1:城市群水環(huán)境協(xié)同保護與治理 114
3.6.3 場景2:城市群大氣污染聯(lián)防聯(lián)控 115
3.6.4 場景3:城市群廢棄物協(xié)同處理 116
3.6.5 場景4:城市群土壤污染協(xié)同治理 117
3.6.6 決策支持底盤 117
3.7 基礎設施建設 119
3.7.1 決策需求 120
3.7.2 場景1:跨區(qū)域水資源調配 122
3.7.3 場景2:能源系統(tǒng)高效配置 124
3.7.4 場景3:環(huán)衛(wèi)設施共建共享 125
3.7.5 決策支持底盤 126
第4章 粵港澳大灣區(qū)協(xié)同發(fā)展綜合決策的應用實踐 128
4.1 基于多情景模擬的國土空間布局優(yōu)化 128
4.1.1 國土空間布局優(yōu)化決策需求 128
4.1.2 國土空間布局優(yōu)化決策技術優(yōu)化 130
4.1.3 基于多情景模擬的國土空間布局優(yōu)化范式建立 132
4.1.4 粵港澳大灣區(qū)國土空間變化模擬預測 136
4.1.5 范式應用的未來展望 138
4.2 關聯(lián)視角下產業(yè)協(xié)同優(yōu)化配置 139
4.2.1 產業(yè)協(xié)同發(fā)展需求 139
4.2.2 產業(yè)協(xié)同發(fā)展決策技術優(yōu)化 140
4.2.3 基于關聯(lián)視角的區(qū)域產業(yè)協(xié)同發(fā)展決策范式建立 141
4.2.4 廣東省產業(yè)協(xié)同發(fā)展優(yōu)化配置策略研究 146
4.2.5 范式應用的未來展望 154
4.3 基于公平-效率的城際軌道空間布局優(yōu)化 154
4.3.1 城際軌道空間布局優(yōu)化需求 154
4.3.2 交通基礎設施空間布局決策技術優(yōu)化 156
4.3.3 基于公平效率的城際軌道空間布局優(yōu)化范式建立 157
4.3.4 深圳都市圈城際軌道空間布局優(yōu)化 162
4.3.5 范式應用的未來展望 171
4.4 國土空間多尺度生態(tài)修復綜合評價 171
4.4.1 國土空間生態(tài)修復綜合決策需求 171
4.4.2 國土空間多尺度生態(tài)修復綜合評價技術優(yōu)化 172
4.4.3 國土空間多尺度生態(tài)修復綜合決策范式建立 174
4.4.4 國土空間多尺度生態(tài)修復綜合評價應用 177
4.4.5 范式應用的未來展望 180
4.5 跨地市鄰避設施規(guī)劃選址 181
4.5.1 跨地市鄰避設施規(guī)劃選址決策需求 181
4.5.2 跨地市鄰避設施規(guī)劃選址技術優(yōu)化 182
4.5.3 基于博弈論的跨地市垃圾焚燒發(fā)電設施規(guī)劃選址范式建立 183
4.5.4 深莞共建垃圾焚燒發(fā)電設施規(guī)劃選址多主體決策 190
4.5.5 范式應用的未來展望 196
4.6 人口-產業(yè)-環(huán)境多要素耦合協(xié)調動態(tài)綜合評估 197
4.6.1 人口-產業(yè)-環(huán)境多要素協(xié)同發(fā)展決策需求 197
4.6.2 人口-產業(yè)-環(huán)境多要素耦合協(xié)調動態(tài)綜合評估技術優(yōu)化 198
4.6.3 基于政策語義的人口-產業(yè)-環(huán)境多要素耦合動態(tài)評估決策范式建立 199
4.6.4 廣東省9個灣區(qū)城市基于就業(yè)人口增長的多要素協(xié)同發(fā)展決策 203
4.6.5 范式應用的未來展望 212
第5章 城市群協(xié)同發(fā)展綜合決策發(fā)展展望 214
5.1 提供場景化的決策支持 214
5.1.1 產業(yè)協(xié)同發(fā)展 214
5.1.2 交通互聯(lián)互通 215
5.1.3 國土優(yōu)化利用 216
5.1.4 基礎設施供給 217
5.2 關注多元主體的合作關系 218
5.2.1 關注企業(yè)、政府、科研載體之間的互動 219
5.2.2 關注供給方與需求方之間的平衡關系 219
5.2.3 關注跨區(qū)域、跨部門的政府、市民、企業(yè)之間的協(xié)同 220
5.2.4 關注公眾和社會的參與 221
5.3 深化多要素聯(lián)動機理分析 222
5.3.1 強化技術、政策與空間資源配置的聯(lián)動 222
5.3.2 驅動社會和經(jīng)濟要素協(xié)調發(fā)展 223
5.3.3 增強人地耦合系統(tǒng)分析 224
5.3.4 聯(lián)動土地、環(huán)境、產業(yè)、功能等多要素 225
5.4 集成應用數(shù)字化技術與人工智能方法 226
5.4.1 多模態(tài)數(shù)據(jù)與多時空數(shù)據(jù)融合 226
5.4.2 數(shù)字化方法與人工智能大模型應用 227
5.4.3 綜合決策平臺及其可視化平臺建設 229
參考文獻 231
后記 242
彩圖