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灰狼優(yōu)化算法 讀者對象:本書可作為智能優(yōu)化的參考書籍,適于人工智能、計算機、電子信息、信息管理、檔案學(xué)等專業(yè)的師生閱讀,亦可作為各個領(lǐng)域處理優(yōu)化問題的相關(guān)科技人員和工程技術(shù)人員、教育培訓(xùn)的參考用書
本書分為14個章節(jié),內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機反向?qū)W習(xí)和MEPD的強化等級制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡差分?jǐn)_動GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混合算法、混合人工蜂群算法的GWO算法、混合郊狼優(yōu)化算法的GWO算法、混合同步熱交換搜索的GWO算法、改進(jìn)GWO算法應(yīng)用于聚類優(yōu)化、總結(jié)與展望。
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