作為近十幾年來大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)飛速發(fā)展最重要的驅(qū)動技術之一，大數(shù)據(jù)分析與挖掘已經(jīng)成為各個行業(yè)商業(yè)決策的必備技術。本書緊跟數(shù)據(jù)科學前沿，旨在幫助讀者建立大數(shù)據(jù)分析與挖掘的思維框架，培養(yǎng)其使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法解決商業(yè)決策問題的能力。本書秉承經(jīng)典、主流和發(fā)展的理念，重點介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的主要步驟，關聯(lián)分析、分類和聚類等經(jīng)典算法的原理以及文本挖掘和深度學習等**算法和應用。本書內(nèi)容設計采用“算法原理+商業(yè)案例”的方式，突出課程的實踐性和應用性特點。

本書適合作為開設數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及大數(shù)據(jù)分析類課程的高校課程教材，也可作為從事數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)、高級數(shù)據(jù)分析的企事業(yè)單位工作人員以及從事大數(shù)據(jù)分析應用研究的科研人員的參考書。