Gilbert Strang是麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)教授，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士和美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士，在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領(lǐng)域卓有成就，著有多部經(jīng)典數(shù)學(xué)教材，開設(shè)多門開放式課程，享有國(guó)際盛譽(yù)。本書是深度學(xué)習(xí)的導(dǎo)論，全面介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，闡述架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想，主要內(nèi)容包括線性代數(shù)的重點(diǎn)、大規(guī)模矩陣的計(jì)算、低秩與壓縮傳感、特殊矩陣、概率與統(tǒng)計(jì)、**化、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)等。本書可作為數(shù)據(jù)科學(xué)方向的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教材，也可供人工智能、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員參考。