本書多層次、全方位、立體式地凝練和總結(jié)了近幾年情感計算領(lǐng)域的主要理論和方法，內(nèi)容涵蓋情感計算的基礎(chǔ)原理、前沿技術(shù)和應(yīng)用等多個層次內(nèi)容，同時也包括了該領(lǐng)域前沿的最新研究成果。本書共分為八章，內(nèi)容講解由淺入深，層次清晰，通俗易懂。第1章為前言，重點介紹情感計算的內(nèi)涵與情感計算的歷史；第2章為腦認(rèn)知與情感計算，探索腦認(rèn)知與情感計算的關(guān)系，針對情感計算的理論取向、情感在神經(jīng)學(xué)的劃分、情感的腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)、基于腦認(rèn)知的情感模型幾個方面展開詳細(xì)介紹；第3章為情感計算模型，重點闡述了當(dāng)前主流的離散情感計算模型和連續(xù)情感計算模型，并進(jìn)一步拓展介紹了基于個性化的情感模型；第4章為情感特征，針對語音、視頻、文本、生理信號等不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，分析不同情境下的情感關(guān)聯(lián)特征；第5章為情感識別，針對情感識別中現(xiàn)存的三類問題展開詳細(xì)介紹，并拓展分析情感識別重要的外延性工作，包括微表情檢測、人格分析、精神狀態(tài)分析，以及言語置信度分析等問題；第6章為情感傾向性分析，重點闡述文本情感分析的主流方法，然后進(jìn)一步介紹輿情分析；第7章為情感生成，首先探索了情感誘發(fā)方法和數(shù)據(jù)有效性分析方法，在此基礎(chǔ)上分別針對情感語音合成、表情生成、多模態(tài)情感生成中的關(guān)鍵問題進(jìn)行闡述；第8章為情感計算的應(yīng)用，介紹情感計算在情感機器人、醫(yī)療健康、社交媒體、公共安全、智能金融、智慧教育等不同領(lǐng)域的應(yīng)用。