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新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用 
定 價(jià)：98 元
9 7 6 8 4 7 2 0 0 3 5 0 9 讀者對(duì)象:從事計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、水利工程工作的技術(shù)人員，大專院校相關(guān)專業(yè)研究生、教師
本書(shū)結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥(niǎo)算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥(niǎo)算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥(niǎo)算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運(yùn)用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來(lái)提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時(shí)加入萊維飛行，使得算法避免過(guò)早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個(gè)方面對(duì)人工蜂鳥(niǎo)算法進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識(shí)中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其工程應(yīng)用等；蝠鲼覓食優(yōu)化算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，采用精英反向?qū)W習(xí)算法優(yōu)化初始種群、在鏈?zhǔn)揭捠程幉捎米赃m應(yīng)t分布代替鏈?zhǔn)揭蜃觾?yōu)化個(gè)體在鏈?zhǔn)揭捠滁c(diǎn)的更新策略等對(duì)蝠鲼覓食優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，采用改進(jìn)的蝠鲼覓食優(yōu)化算法對(duì)混流式水輪機(jī)尾水管壓力脈動(dòng)特征進(jìn)行了有效識(shí)別。
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