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生物信息學(xué)中RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測算法與復(fù)雜性

生物信息學(xué)中RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測算法與復(fù)雜性

定  價:138 元

        

  • 作者:劉振棟等著
  • 出版時間:2024/2/1
  • ISBN:9787030781727
  • 出 版 社:科學(xué)出版社
  • 中圖法分類:Q522 
  • 頁碼:230頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:26cm
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讀者對象:本書可作為生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、計算機、自動化、人工智能等相關(guān)專業(yè)高等院校本科生及研究生的參考用書,也可作為相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者及興趣愛好者的參考用書

本書介紹RNA結(jié)構(gòu)特征,特別是RNA三級結(jié)構(gòu)特征、構(gòu)象采樣表示模型、Rosetta框架、細胞反卷積算法、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點預(yù)測算法、特異性位點預(yù)測算法等內(nèi)容。本書重點研究RNA三級結(jié)構(gòu)預(yù)測算法與復(fù)雜性,構(gòu)象采樣和打分函數(shù)的構(gòu)建,基于轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)的細胞反卷積算法,轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點預(yù)測算法,DNA特異性位點預(yù)測算法等。本書主要介紹Rosetta框架下基于枚舉采樣和隨機抽樣方案的RNA三級結(jié)構(gòu)預(yù)測算法及其復(fù)雜性,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動預(yù)測組織細胞比例算法,基于組合特征編碼和帶權(quán)多粒度掃描策略的轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點預(yù)測算法,基于特征度量機制和組合優(yōu)化策略的DNA特異性位點預(yù)測算法等內(nèi)容。

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