量化研究是當代社會與行為科學的主流,統(tǒng)計分析則是量化研究的核心,當學生們苦惱于學統(tǒng)計、做研究、跑分析之時,《量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析》一書能為他們提供一套系統(tǒng)化的知識與技術(shù)性導引。
區(qū)別于傳統(tǒng)統(tǒng)計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統(tǒng)計軟件操作指南的繁文縟節(jié),本書作者以其多年研究實務與豐富教學經(jīng)驗,融研究原理、統(tǒng)計知識、軟件操作三者精華,在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡,將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合,這使得本書的實用性與工具性十分突出。因此,本書極適合作為量化研究學習者的案頭工具書。
本書長銷近二十年,獲得千萬讀者的認可。歷經(jīng)5個版本,跟隨技術(shù)發(fā)展不斷迭代。
第一篇 量化研究的基本概念
第一章 科學研究與量化方法
第一節(jié) 科學研究的概念與方法
第二節(jié) 主要的量化研究設(shè)計
第三節(jié) 量化研究的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
第四節(jié) 量化研究的程序
第五節(jié) 結(jié)語
第二章 變量與測量
第一節(jié) 前言
第二節(jié) 變量的類型與尺度
第三節(jié) 測量的格式
第四節(jié) 反應心向
第二篇 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核
第三章 數(shù)據(jù)編碼與數(shù)據(jù)庫建立
第一節(jié) 編碼系統(tǒng)的建立與應用
第二節(jié) SPSS 基本操作
第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫的建立
第四節(jié) 多選題處理與分析
第五節(jié) 排序題處理與分析
第四章 數(shù)據(jù)檢核與整備
第一節(jié) 數(shù)據(jù)檢核
第二節(jié) 缺失值處理
第三節(jié) 離群值的偵測與處置
第四節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第五節(jié) 數(shù)據(jù)與檔案管理
第五章 描述統(tǒng)計與圖示技術(shù)
第一節(jié) 頻數(shù)分布表
第二節(jié) 集中量數(shù)
第三節(jié) 變異量數(shù)
第四節(jié) 偏態(tài)與峰度
第五節(jié) 相對量數(shù)
第六節(jié) 標準分數(shù)
第七節(jié) SPSS 的描述統(tǒng)計操作
第八節(jié) SPSS 的統(tǒng)計圖制作
第九節(jié) R 的描述統(tǒng)計與圖表運用
第三篇 統(tǒng)計分析的原理與技術(shù)
第六章 類別數(shù)據(jù)的分析:卡方檢驗
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 類別變量的統(tǒng)計檢驗
第三節(jié) 替代性的關(guān)聯(lián)系數(shù)
第四節(jié) SPSS 的類別數(shù)據(jù)分析范例
第五節(jié) R 的類別數(shù)據(jù)分析范例
第七章 平均數(shù)檢驗:t 檢驗
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 平均數(shù)差異檢驗的原理
第三節(jié) SPSS 的平均數(shù)檢驗范例
第四節(jié) R 的平均數(shù)檢驗范例
第八章 平均數(shù)的方差分析:ANOVA
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 方差分析的統(tǒng)計原理
第三節(jié) ANOVA 的基本假設(shè)與相關(guān)問題
第四節(jié) 多重比較:事前與事后檢驗
第五節(jié) 協(xié)方差分析第六節(jié) SPSS 的方差分析范例
第九章 多因子方差分析
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 多因子方差分析的統(tǒng)計原理
第三節(jié) 相關(guān)樣本多因子方差分析
第四節(jié) 多因子方差分析的平均數(shù)圖示
第五節(jié) SPSS 的多因子方差分析范例
第六節(jié) R 的多因子方差分析范例
第十章 線性關(guān)系的分析:相關(guān)與回歸
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 積差相關(guān)的原理與特性
第三節(jié) 其他相關(guān)的概念
第四節(jié) 回歸分析
第五節(jié) SPSS 的相關(guān)與回歸范例
第六節(jié) R 的相關(guān)與回歸分析范例
第十一章 多元回歸
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 多元回歸的原理與特性
第三節(jié) 多元回歸的變量選擇模式
第四節(jié) 虛擬回歸
第五節(jié) SPSS 的多元回歸范例
第十二章 中介與調(diào)節(jié)
第一節(jié) 緒論
第二節(jié) 調(diào)節(jié)效果分析
第三節(jié) 中介效果分析
第四節(jié) SPSS 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例
第五節(jié) PROCESS 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例
第六節(jié) R 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例
第四篇 量化研究的基本概念.
第十三章 量表編制與信效度議題
第一節(jié) 項目分析的基本概念
第二節(jié) 信度
第三節(jié) 效度
第四節(jié) 信度與效度的關(guān)系
第十四章 項目分析與信度估計
第一節(jié) 項目分析的基本概念
第二節(jié) 項目分析的計量方法
第三節(jié) SPSS 的項目分析范例
第四節(jié) SPSS 的信度估計范例
第五節(jié) R 的項目分析與信度分析范例
第十五章 因子分析:探索取向
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 因子分析的基本原理
第三節(jié) 因子分析的程序
第四節(jié) 探索性因子分析范例
第五節(jié) 結(jié)語
第十六章 因子分析:驗證取向
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 驗證性因子分析的特性
第三節(jié) 驗證性因子分析的執(zhí)行
第四節(jié) 驗證性因子分析范例
第五節(jié) 結(jié)語
附錄:R 的小世界R 簡介與操作說明
第一節(jié) R 是什么
第二節(jié) R 與包安裝
第三節(jié) R 的數(shù)據(jù)與文件管理
第四節(jié) 結(jié)語
參考文獻