本書從場資料分析、數(shù)據(jù)同化、統(tǒng)計降尺度、不確定性評估等角度出發(fā)，介紹了氣象預(yù)測的技術(shù)背景、理論基礎(chǔ)與建模步驟，并提供了Python代碼算例以方便讀者理解模型并重現(xiàn)結(jié)果。全書共包含6章，組織結(jié)構(gòu)如下：第1章分析了氣象預(yù)測的研究進(jìn)展與關(guān)鍵問題；第2章闡述了氣象預(yù)測的計算環(huán)境配置；第3章介紹了氣象預(yù)測場資料分析方法與Python實例；第4章提供了氣象預(yù)測數(shù)據(jù)同化方法與Python實例；第5章分析了氣象預(yù)測統(tǒng)計降尺度方法與Python實例；第6章闡述了氣象預(yù)測不確定性分析方法與Python實例。