量化歷史研究是交叉學(xué)科，是用社會科學(xué)理論和量化分析方法來研究歷史，其目的是發(fā)現(xiàn)歷史規(guī)律，即人類行為和人類社會的規(guī)律。量化歷史研究稱這些規(guī)律為因果關(guān)系；量化歷史研究的過程，就是發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系的過程。
歷史資料是真正的大數(shù)據(jù)。當(dāng)代新史學(xué)的發(fā)展引發(fā)了史料革命，擴展了史料的范圍，形成了多元的史料體系，進而引發(fā)了歷史資料的大爆炸。隨著歷史大數(shù)據(jù)時代的到來，如何高效處理大規(guī)模史料并從中獲得規(guī)律性認識，是當(dāng)代歷史學(xué)面臨的新挑戰(zhàn)。中國歷史資料豐富，這是中華文明的優(yōu)勢，但是，要發(fā)揮這種優(yōu)勢、增加我們自己乃至全人類對我們過去的認知，就必須改進研究方法。
量化分析方法和歷史大數(shù)據(jù)相結(jié)合，是新史學(xué)的重要內(nèi)容，也是歷史研究領(lǐng)域與時俱進的一種必然趨勢。量化歷史既受益于現(xiàn)代計算機、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，也受益于現(xiàn)代社會科學(xué)分析范式的進步。按照諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者、經(jīng)濟史學(xué)家道格拉斯·諾思的追溯，用量化方法研究經(jīng)濟史問題大致起源于1957年。20世紀(jì)六七十年代，量化歷史變得流行，后來其熱度又有所消退。但20世紀(jì)90年代中期后，新一輪研究熱潮再度引人注目。催生新一輪研究的經(jīng)典作品主要來自經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域。在如何利用大數(shù)據(jù)論證歷史假說方面，經(jīng)濟史學(xué)者做了許多方法論上的創(chuàng)新，改變了以往只注重歷史數(shù)據(jù)描述性分析、相關(guān)性分析的傳統(tǒng)，將歷史研究進一步往科學(xué)化的方向推進。量化歷史不是熱潮不熱潮的問題，而是史學(xué)研究必須探求的新方法。否則，我們難以適應(yīng)新技術(shù)和海量歷史資料帶來的便利和挑戰(zhàn)。
理解量化歷史研究的含義，一般需要結(jié)合三個角度，即社會科學(xué)理論、量化分析方法、歷史學(xué)。量化歷史和傳統(tǒng)歷史學(xué)研究一樣注重對歷史文獻的考證、確認。如果原始史料整理出了問題，那么不管采用什么研究方法，由此推出的結(jié)論都難言可信。兩者的差別在于量化方法會強調(diào)在史料的基礎(chǔ)上盡可能尋找其中的數(shù)據(jù)，或者即使沒有明確的數(shù)據(jù)也可以努力去量化。
不管哪個領(lǐng)域，科學(xué)研究的基本流程應(yīng)該保持一致：第一，提出問題和假說。第二，根據(jù)提出的問題和假說去尋找數(shù)據(jù)，或者通過設(shè)計實驗產(chǎn)生數(shù)據(jù)。第三，做統(tǒng)計分析，檢驗假說的真?zhèn)�，包括選擇合適的統(tǒng)計分析方法識別因果關(guān)系、做因果推斷，避免把虛假的相關(guān)性看成因果關(guān)系。第四，根據(jù)分析檢驗的結(jié)果做出解釋，如果證偽了原假說，那原假說為什么錯了？如果驗證了原假說，又是為什么？這里，挖掘清楚因?qū)е鹿�的實際傳導(dǎo)機制甚為重要。第五，寫報告文章。傳統(tǒng)歷史研究在第二步至第四步上做得不夠完整。所以，量化歷史方法不是要取代傳統(tǒng)歷史研究方法，而是對后者的一種補充，是把科學(xué)研究方法的全過程帶入歷史學(xué)領(lǐng)域。
量化歷史方法不僅僅用數(shù)據(jù)說話，而且提供了一個系統(tǒng)研究手段，讓我們能同時把多個假說放在同一個統(tǒng)計回歸分析里，看哪個解釋變量、哪個假說最后能勝出。相比之下，如果只是基于定性討論，那么這些不同假說可能聽起來都有道理，無法否定哪一個，因而使歷史認知難以進步。研究不只是幫助證明、證偽歷史學(xué)者過去提出的假說，也會帶來對歷史的全新認識，引出新的研究話題與視角。
統(tǒng)計學(xué)、計量研究方法很早就發(fā)展起來了，但由于缺乏計算軟件和數(shù)據(jù)庫工具，在歷史研究中的應(yīng)用一直有限。最近四十年里，電腦計算能力、數(shù)據(jù)庫化、互聯(lián)網(wǎng)化都突飛猛進，這些變遷帶來了最近十幾年在歷史與社會科學(xué)領(lǐng)域的知識革命。很多原來無法做的研究今天可以做，由此產(chǎn)生的認知越來越廣、越來越深，同時研究者的信心大增。今天歷史大數(shù)據(jù)庫也越來越多、越來越可行，這就使得運用量化研究方法成為可能。研究不只是用數(shù)據(jù)說話，也不只是統(tǒng)計檢驗以前歷史學(xué)家提出的假說，這種新方法也可以帶來以前人們想不到的新認知。
強調(diào)量化歷史研究的優(yōu)勢，并非意味著這些優(yōu)勢很快就能夠?qū)崿F(xiàn)，一項好的量化歷史研究需要很多條件的配合，也需要大量堅實的工作。而量化歷史研究作為一個新興領(lǐng)域，仍然處于不斷完善的過程之中。在使用量化歷史研究方法的過程中，也需要注意其適用的條件，任何一種方法都有其適用的范圍和局限，一項研究的發(fā)展也需要學(xué)術(shù)共同體的監(jiān)督和批評。量化方法作為史無定法中的一種方法，在歷史大數(shù)據(jù)時代，作用將越來越大。不是找到一組歷史數(shù)據(jù)并對其進行回歸分析，然后就完成研究了，而是要認真考究史料、摸清史料的歷史背景與社會制度環(huán)境。只有這樣，才能更貼切地把握所研究的因果關(guān)系鏈條和傳導(dǎo)機制，增加研究成果的價值。
未來十年、二十年會是國內(nèi)研究的黃金期。原因在于兩個方面：一是對量化方法的了解、接受和應(yīng)用會越來越多，特別是許多年輕學(xué)者會加入這個行列。二是中國史料十分豐富，但絕大多數(shù)史料以前沒有被數(shù)據(jù)庫化。隨著更多歷史數(shù)據(jù)庫的建立并且可以低成本地獲得這些數(shù)據(jù)，許多相對容易做的量化歷史研究一下子就變得可行。所以，從這個意義上講，越早進入這個領(lǐng)域，越容易產(chǎn)出一些很有新意的成果。
我在本科和碩士階段的專業(yè)都是工科，加上博士階段接受金融經(jīng)濟學(xué)和量化方法的訓(xùn)練，很自然會用數(shù)據(jù)和量化方法去研究歷史話題，這些年也一直在推動量化歷史研究。2013年，我與清華大學(xué)龍登高教授、倫敦經(jīng)濟學(xué)院馬德斌教授等一起舉辦了第一屆量化歷史講習(xí)班，就是希望更多的學(xué)人關(guān)注該領(lǐng)域的研究。我的博士后熊金武負責(zé)了第一屆和第二屆量化歷史講習(xí)班的具體籌備工作，也一直擔(dān)任量化歷史研究公眾號輪值主編等工作。2019年，他與格致出版社唐彬源編輯聯(lián)系后，組織了國內(nèi)優(yōu)秀的老師，啟動了計量史學(xué)譯叢的翻譯工作。該譯叢終于完成，實屬不易。
計量史學(xué)譯叢是《計量史學(xué)手冊》（Handbook of Cliometrics）的中文譯本，英文原書于2019年11月由施普林格出版社出版，它作為世界上第一部計量史學(xué)手冊，是計量史學(xué)發(fā)展的一座里程碑。該譯叢是全方位介紹計量史學(xué)研究方法、應(yīng)用領(lǐng)域和既有研究成果的學(xué)術(shù)性研究叢書，涉及的議題非常廣泛，從計量史學(xué)發(fā)展的學(xué)科史、人力資本、經(jīng)濟增長，到銀行金融業(yè)、創(chuàng)新、公共政策和經(jīng)濟周期，再到計量史學(xué)方法論。其中涉及的部分研究文獻已經(jīng)在量化歷史研究公眾號上被推送出來，足以說明本套譯叢的學(xué)術(shù)前沿性。
同時，該譯叢的各章均由各研究領(lǐng)域公認的頂級學(xué)者執(zhí)筆，包括2023年獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的克勞迪婭·戈爾丁，1993年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主羅伯特·福格爾的長期研究搭檔、曾任美國經(jīng)濟史學(xué)會會長的斯坦利·恩格爾曼，以及量化歷史研討班授課教師格里高利·克拉克。這套譯叢既是向?qū)W界介紹計量史學(xué)的學(xué)術(shù)指導(dǎo)手冊，也是研究者開展計量史學(xué)研究的方法性和寫作范式指南。
計量史學(xué)譯叢的出版順應(yīng)了學(xué)界當(dāng)下的發(fā)展潮流。我們相信，該譯叢將成為量化歷史領(lǐng)域研究者的案頭必 備之作，而且該譯叢的出版能吸引更多學(xué)者加入量化歷史領(lǐng)域的研究。