本書分為6篇：第1篇智能優(yōu)化的理論基礎(chǔ)，內(nèi)容包括優(yōu)化理論和智能優(yōu)化方法概述；第2篇進(jìn)化算法，內(nèi)容包括遺傳算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法；第3篇仿人智能優(yōu)化算法，內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊邏輯算法、思維進(jìn)化算法；第4篇群智能優(yōu)化算法，內(nèi)容包括蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法；第5篇仿自然優(yōu)化算法，內(nèi)容包括模擬退火算法、混沌優(yōu)化算法、量子遺傳算法、水波優(yōu)化算法、自然云與氣象云搜索優(yōu)化算法；第6篇智能優(yōu)化方法的統(tǒng)一框架與共性理論，內(nèi)容包括智能優(yōu)化方法的統(tǒng)一框架、智能優(yōu)化方法的收斂性分析、搜索空間的探索�查_發(fā)權(quán)衡。通過闡述這些算法的基本原理，構(gòu)建這些算法的數(shù)學(xué)模型和計算步驟，為進(jìn)一步的實踐應(yīng)用奠定算法的理論基礎(chǔ)。