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數(shù)據(jù)治理驅動的數(shù)字化轉型 王建峰 辛華
數(shù)據(jù)作為生產要素已經被提升至國家戰(zhàn)略層面,如何激活數(shù)據(jù)要素、體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,如何有效利用數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化轉型,成為當前炙手可熱的問題。本書厘清了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)字化轉型的關系,介紹了數(shù)據(jù)治理核心工作中經常出現(xiàn)的問題和優(yōu)秀實踐,明確了數(shù)字化轉型的核心內容、方法路徑和評估機制,通過大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理或數(shù)字化轉型案例為讀者提供有價值的參考。本書適合首席執(zhí)行官、首席信息官、首席數(shù)據(jù)官等從事企業(yè)管理和數(shù)據(jù)管理工作的人員閱讀,有助于提升對數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉型的認識,為在組織中有效開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉型工作提供思路和借鑒。
本書融合了國內外數(shù)據(jù)治理權威理論和技術體系,涵蓋了企業(yè)數(shù)字化轉型過程中所需要的數(shù)據(jù)治理基本概念、實施路徑和參考案例,不僅包含業(yè)界數(shù)據(jù)治理熱點和難點,還包含筆者多年的數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經驗總結,同時包括作者對數(shù)據(jù)治理的理解和思考及在項目實踐中的落地實施方法,可以作為數(shù)據(jù)管理人員開展數(shù)據(jù)治理項目的實操手冊和實施指南,能夠有效指導企業(yè)全方位開展高質量的數(shù)據(jù)治理。
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,創(chuàng)新驅動未來。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)越來越多,但數(shù)據(jù)本身只是璞玉,只有經過精雕細琢,才能體現(xiàn)它真正的價值。隨著數(shù)字化、互聯(lián)化、智能化等信息技術的廣泛應用,數(shù)據(jù)要素在國民經濟發(fā)展中的作用越來越關鍵,數(shù)據(jù)成為數(shù)字經濟發(fā)展的最新驅動力。
數(shù)據(jù)治理的本質是圍繞業(yè)務、應用和數(shù)據(jù)等維度開展數(shù)據(jù)治理及體系建設,厘清業(yè)務職能和價值鏈,梳理應用對業(yè)務的支撐能力,識別數(shù)據(jù)應用和管理痛點,明確數(shù)據(jù)治理體系建設要求。以主流的數(shù)據(jù)治理方法為基石,以業(yè)務需求驅動為導向,以用促治,聚焦業(yè)務場景、管理要求、數(shù)據(jù)標簽和跨系統(tǒng)使用需求,完善業(yè)務、技術和管理等相關內容,提煉形成能夠落地的數(shù)據(jù)治理體系,從而指導數(shù)據(jù)治理工作分期、分域開展,使數(shù)據(jù)治理工作從常態(tài)化向顯性化轉變。 數(shù)據(jù)治理的終極愿景是激活和配置數(shù)據(jù)新要素,使能數(shù)據(jù)產業(yè)化、數(shù)據(jù)資本化,加速數(shù)據(jù)要素生產力轉換,最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在數(shù)字經濟中的作用,以實現(xiàn)價值型數(shù)據(jù)治理為戰(zhàn)略目標和發(fā)展導向,推動數(shù)據(jù)治理能力向“數(shù)據(jù)資源資產化管理、數(shù)據(jù)應用服務化管理、數(shù)據(jù)服務商品化管理”三個方向升級發(fā)展。只有這樣才能更好地賦能和助推企業(yè)數(shù)字化轉型。 企業(yè)數(shù)字化轉型有以下幾個方向:一是數(shù)據(jù)驅動;二是客戶主導;三是組織創(chuàng)新;四是互聯(lián)互通。企業(yè)數(shù)據(jù)驅動是未來的一個核心。數(shù)據(jù)達到一定規(guī)模、一定數(shù)量后,如何用數(shù)據(jù)輔助決策企業(yè)的未來,這是人們需要思考的問題。與過去相比,今天的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以下幾個特征:一是實效性特別強;二是需要相應的數(shù)據(jù)分析,有價值化的特征;三是具有資產性,數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產,也是企業(yè)未來越來越重要的資產。 本書基于新時代數(shù)據(jù)要素的特征,從數(shù)據(jù)治理的視角出發(fā),基于業(yè)務場景的價值化實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理價值,從而強化數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉型中的重要作用,不經治理的數(shù)據(jù)往往是零散的、不標準的、低質量的,阻礙了數(shù)字化轉型中對數(shù)據(jù)的應用期望。當前,對數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉型概念的理解千差萬別,這也是影響數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉型成效的一大障礙。我們試著從業(yè)務和實踐的視角出發(fā),用更加形象易懂的描述厘清數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的關系,數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉型的關系,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的核心領域及建設方法,企業(yè)數(shù)字化轉型的方法、實踐、評估等內容。 本書不僅包含業(yè)界數(shù)據(jù)治理的熱點和難點,還包含數(shù)據(jù)管理專家多年的項目實戰(zhàn)經驗總結;不僅涉及數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計,還包括對數(shù)據(jù)治理的理解和思考,以及在項目實踐中的落地實施方法;不僅可以作為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的體系框架,還可以作為數(shù)據(jù)管理人員開展數(shù)據(jù)治理項目的實操手冊和實施指南。 本書適合正在或將要從事數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理工作的人員閱讀。本書為正在尋求數(shù)字化轉型的企業(yè)提供了數(shù)據(jù)治理的思路和框架,特別適合這些企業(yè)的首席執(zhí)行官、首席信息官、首席數(shù)據(jù)官、IT總監(jiān)、IT經理、項目經理、業(yè)務主管和業(yè)務骨干等閱讀。 本書在編寫過程中得到了公司領導及同事的支持、眾多專家及朋友的幫助,在出版過程中得到了機械工業(yè)出版社張星明老師、陳倩老師的專業(yè)指導,是大家的幫助使本書得以順利出版,在此一并表示感謝! 王建峰2023年10月于北京
王建峰,中國兩化融合應用聯(lián)盟副理事長,國家工業(yè)大數(shù)據(jù)工程實驗室特聘專家,央企數(shù)字化轉型百問專家委員,DAMA數(shù)據(jù)治理專家,中國智慧企業(yè)推進委員會專家委員,數(shù)據(jù)要素專委會專家委員,全國航空器標準化技術委員會委員。主導和參與編寫《中企聯(lián):工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施指南》《數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型之道》《數(shù)據(jù)標準化:數(shù)據(jù)治理的基石》《DAMA:首席數(shù)據(jù)官知識體系指南》等著作。
序言
前言 第1篇 數(shù)據(jù)治理基礎篇 第1章 數(shù)據(jù)治理 1.1 數(shù)據(jù)治理及框架 1.1.1 數(shù)據(jù)治理框架核心內容 1.1.2 數(shù)據(jù)治理框架創(chuàng)建策略 1.1.3 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別 1.2 數(shù)據(jù)治理的誤區(qū) 1.2.1 誤區(qū)一:數(shù)據(jù)文化變革問題 1.2.2 誤區(qū)二:數(shù)據(jù)治理由IT驅動 1.2.3 誤區(qū)三:數(shù)據(jù)治理成熟度問題 1.2.4 誤區(qū)四:把數(shù)據(jù)治理作為項目 1.2.5 誤區(qū)五:與組織戰(zhàn)略不一致 1.2.6 誤區(qū)六:忽視組織數(shù)據(jù)架構 1.2.7 誤區(qū)七:未能與業(yè)務有效融合 1.2.8 誤區(qū)八:采用顛覆式方法 1.2.9 誤區(qū)九:遵從評估項的方法 1.2.10 誤區(qū)十:認為有了工具就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理 1.3 數(shù)據(jù)治理的趨勢 1.3.1 趨勢一:數(shù)據(jù)治理要從企業(yè)級視角出發(fā)加強總體規(guī)劃 1.3.2 趨勢二:企業(yè)必須建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)標準體系 1.3.3 趨勢三:企業(yè)亟須構建基于閉環(huán)管理的數(shù)據(jù)質量體系 1.3.4 趨勢四:亟須構建基于法律法規(guī)遵從的數(shù)據(jù)安全體系 1.3.5 趨勢五:構建基于戰(zhàn)略價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標體系 1.3.6 趨勢六:加速構建從需求到價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)運營鏈條 1.3.7 趨勢七:構建基于治理的一體化數(shù)據(jù)資產價值實現(xiàn)平臺 1.3.8 趨勢八:強化數(shù)據(jù)要素生產力動能轉換體系 第2章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 2.1.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的作用 2.1.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的依據(jù) 2.1.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關鍵 2.1.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內容 2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關鍵問題 2.2.1 需要解決什么問題 2.2.2 需要哪些數(shù)據(jù) 2.2.3 如何分析這些數(shù)據(jù) 2.2.4 如何呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù) 2.2.5 需要哪些軟件和硬件 2.2.6 是否具有可行性計劃 2.3 制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略步驟 2.3.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目的 2.3.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略示例 2.3.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值 2.3.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的步驟 2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心要素 2.4.1 DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.4.2 DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.4.3 DGI數(shù)據(jù)治理框架中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2.4.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略內容分析 2.4.5 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的關鍵要素 第3章 數(shù)據(jù)架構 3.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構如何驅動業(yè)務 3.1.1 什么是數(shù)據(jù)架構 3.1.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構的特點 3.1.3 數(shù)據(jù)架構與信息架構 3.1.4 開發(fā)數(shù)據(jù)架構的要點 3.1.5 數(shù)據(jù)架構是IT和業(yè)務的橋梁 3.2 如何構建現(xiàn)代數(shù)據(jù)體系架構 3.2.1 需求推動數(shù)據(jù)架構發(fā)展 3.2.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構的原理 3.2.3 湖倉一體架構解決方案 3.2.4 建設數(shù)據(jù)湖的重要提示 3.2.5 如何更好地構建數(shù)據(jù)湖 3.3 實現(xiàn)持續(xù)智能的數(shù)據(jù)架構 3.3.1 持續(xù)智能是數(shù)據(jù)運營的基礎 3.3.2 如何構建持續(xù)智能數(shù)據(jù)架構 第4章 主數(shù)據(jù)管理 4.1 主數(shù)據(jù)概述 4.1.1 概述 4.1.2 判定主數(shù)據(jù)的因素 4.1.3 為什么要管理主數(shù)據(jù) 4.1.4 如何進行主數(shù)據(jù)管理 4.2 主數(shù)據(jù)管理 4.2.1 主數(shù)據(jù)的定義和關鍵概念 4.2.2 主數(shù)據(jù)管理原則 4.2.3 標準與指引 4.3 主數(shù)據(jù)建設 4.3.1 主數(shù)據(jù)項目啟動前的準備 4.3.2 主數(shù)據(jù)建設協(xié)同推進 4.3.3 主數(shù)據(jù)建設應注意的問題 4.4 主數(shù)據(jù)建設案例:物料主數(shù)據(jù)建設 4.4.1 物料主數(shù)據(jù)存在的主要問題 4.4.2 物料主數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的原因 4.4.3 物料主數(shù)據(jù)的管控措施 4.4.4 物料主數(shù)據(jù)管理的啟示 第5章 元數(shù)據(jù)管理 5.1 什么是元數(shù)據(jù) 5.1.1 數(shù)據(jù)元 5.1.2 元數(shù)據(jù) 5.1.3主數(shù)據(jù) 5.1.4 數(shù)據(jù)元標準的內容 5.2 什么是元數(shù)據(jù)管理 5.2.1 元數(shù)據(jù)管理概述 5.2.2 元數(shù)據(jù)管理治理 5.2.3 元數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實踐 5.3 元數(shù)據(jù)管理的意義 5.3.1 元數(shù)據(jù)的關鍵作用 5.3.2 元數(shù)據(jù)管理的好處 5.3.3 自動化管理元數(shù)據(jù) 5.4 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理的區(qū)別 5.4.1 概述 5.4.2 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理 5.4.3 元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的交集 5.4.4 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理的差異 5.4.5 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理案例 5.4.6 制定策略的重要性 5.5 元數(shù)據(jù)管理及應用 5.5.1 元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理的關系 5.5.2 基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理 5.5.3 指標元數(shù)據(jù)的應用實踐 5.5.4 元數(shù)據(jù)管理的探索與實踐 第6章 數(shù)據(jù)建模 6.1 數(shù)據(jù)建模是理解數(shù)據(jù)的基礎 6.1.1 什么是數(shù)據(jù)建模 6.1.2 數(shù)據(jù)模型的類型 6.1.3 數(shù)據(jù)建模的過程 6.1.4 數(shù)據(jù)模型的類型 6.1.5 數(shù)據(jù)建模的好處 6.1.6 數(shù)據(jù)建模的工具 6.2 數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理的關系 6.2.1 數(shù)據(jù)管理的3種主要行動 6.2.2 使用建模工具建模和管理數(shù)據(jù) 6.2.3 數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)治理的一種形式 6.3 數(shù)據(jù)建模應用 6.3.1 構建全域一致性模型方法 6.3.2 數(shù)據(jù)模型必須保障全域一致 6.3.3 數(shù)據(jù)模型實踐和思考 第2篇 數(shù)據(jù)治理進階篇 第7章 數(shù)據(jù)質量 7.1 數(shù)據(jù)質量管理概述 7.1.1 數(shù)據(jù)質量管理問題 7.1.2 數(shù)據(jù)質量與數(shù)據(jù)治理的關系 7.2 指標驅動的數(shù)據(jù)質量管理 7.2.1 什么是數(shù)據(jù)質量管理 7.2.2 為什么需要數(shù)據(jù)質量管理 7.2.3 數(shù)據(jù)質量管理的5個支柱 7.2.4 如何衡量數(shù)據(jù)質量 7.2.5 數(shù)據(jù)質量控制案例 7.3 數(shù)據(jù)治理下的數(shù)據(jù)質量管理 7.3.1 如何構建數(shù)據(jù)質量管理框架 7.3.2 制定7個指標衡量數(shù)據(jù)質量 7.3.3 數(shù)據(jù)質量管理的重要性 第8章 數(shù)據(jù)安全 8.1 數(shù)據(jù)安全管理 8.1.1 數(shù)據(jù)安全的威脅 8.1.2 數(shù)據(jù)保護實踐 8.1.3 數(shù)據(jù)安全工具 8.1.4 數(shù)據(jù)安全法規(guī) 8.1.5 數(shù)據(jù)安全管理 8.2 數(shù)據(jù)安全治理 8.2.1 數(shù)據(jù)安全治理理念 8.2.2 數(shù)據(jù)安全治理概要 8.2.3 數(shù)據(jù)安全成熟度模型 8.2.4 安全治理與數(shù)據(jù)治理 8.3 構建數(shù)據(jù)安全治理技術體系 8.3.1 數(shù)據(jù)安全治理的技術挑戰(zhàn) 8.3.2 數(shù)據(jù)安全治理的技術體系 8.3.3 數(shù)據(jù)安全審計與稽核技術 8.4 物聯(lián)網(wǎng)安全隱私計算和數(shù)據(jù)安全 8.4.1 物聯(lián)系統(tǒng)的安全 8.4.2 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù) 8.4.3 數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理 8.4.4 數(shù)據(jù)隱私 8.4.5 系統(tǒng)安全 第9章 數(shù)據(jù)資產 9.1 數(shù)據(jù)資產管理 9.1.1 如何進行數(shù)據(jù)資產管理 9.1.2 數(shù)據(jù)資產管理的關注點 9.2 數(shù)據(jù)資產價值度量 9.2.1 數(shù)據(jù)資產價值評估概述 9.2.2 基本數(shù)據(jù)資產評估模型 9.2.3 數(shù)據(jù)資產價值評估模型 9.3 數(shù)據(jù)資產管理面臨的問題 9.3.1 企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值 9.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)集成的主要挑戰(zhàn) 9.3.3 如何有效進行數(shù)據(jù)管理 9.3.4 數(shù)據(jù)管理如何賦能數(shù)字化轉型 9.3.5 數(shù)字化轉型在技術層面上關注什么 9.3.6 領導數(shù)字化轉型工作的是誰 9.3.7 數(shù)字化轉型中數(shù)據(jù)處理方法在組織中還有哪些方面 9.3.8 如何改變員工日常管理數(shù)據(jù)的方式 9.3.9 人工智能在確保數(shù)據(jù)質量方面是否能夠發(fā)揮作用 9.4 數(shù)據(jù)資產管理方法 第10章 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理 10.1 大數(shù)據(jù)治理 10.1.1 大數(shù)據(jù)治理概述 10.1.2 大數(shù)據(jù)治理原則 10.2 大數(shù)據(jù)的安全和隱私 10.2.1 數(shù)據(jù)的安全和隱私概述 10.2.2 數(shù)據(jù)安全的定義 10.2.3 數(shù)據(jù)隱私的定義 10.2.4 安全和隱私如何交叉應用 10.3 安全和隱私在大數(shù)據(jù)的應用 10.3.1 探索階段 10.3.2 準備和管理階段 10.3.3 維護階段 第3篇 數(shù)據(jù)治理數(shù)字轉型篇 第11章 數(shù)字化轉型認識 11.1 數(shù)字化轉型及其影響 11.1.1 什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉型 11.1.2 數(shù)字化轉型“降本增效”的底層邏輯 11.1.3 數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn) 11.1.4 典型的數(shù)字化轉型框架 11.2 數(shù)字化轉型成功的關鍵 11.2.1 數(shù)字化轉型需要制定成功的戰(zhàn)略 11.2.2 數(shù)字化轉型需要整體方法 11.2.3 數(shù)字化轉型的主要領域 11.2.4 數(shù)字化帶來的顛覆性影響 11.2.5 數(shù)字化轉型的重要驅動因素 11.2.6 數(shù)字化轉型全局考慮很重要 11.3 數(shù)字化轉型的常見誤區(qū)和演化路徑 11.3.1 數(shù)字化轉型的常見誤區(qū) 11.3.2 數(shù)字化轉型無處不在 11.3.3 數(shù)字化轉型面臨的現(xiàn)實情況 11.3.4 數(shù)字化轉型走向數(shù)字經濟的演化路徑 11.4 制定數(shù)字化轉型戰(zhàn)略是轉型的第一步 11.4.1 加快創(chuàng)新轉型 11.4.2 積極主動關注未來和結果 11.4.3 數(shù)字化轉型的基本要素 11.4.4 制定數(shù)字化轉型戰(zhàn)略是邁向商業(yè)核心轉型的第一步 11.4.5 企業(yè)如何制定數(shù)字化轉型戰(zhàn)略 11.5 搭建數(shù)字化轉型戰(zhàn)略核心要素的橋梁 11.5.1 搭建橋梁 11.5.2 數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的核心是搭建與未來的橋梁 11.5.3 數(shù)字化戰(zhàn)略的方向就是目標和成就 11.5.4 建立風險和確定的橋梁 11.5.5 數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的啟示 11.5.6 為數(shù)字化轉型戰(zhàn)略提出正確的問題 第12章 數(shù)字化轉型之路 12.1 正確認識數(shù)字化轉型 12.1.1 數(shù)字化轉型金字塔 12.1.2 數(shù)字化轉型金字塔的架構 12.1.3 數(shù)字化轉型是關于人的 12.2 企業(yè)數(shù)字化轉型五大核心能力 12.2.1 數(shù)字化轉型五大核心能力 12.2.2 數(shù)字化轉型的認知方向 12.3 數(shù)字化轉型過程中可能遇到的關鍵問題 12.3.1 數(shù)字業(yè)務能力 12.3.2 業(yè)務數(shù)字轉型 12.3.3 流程數(shù)字轉型 12.3.4 數(shù)字思維和文化 12.3.5 數(shù)字化轉型的十大好處 12.3.6 數(shù)字化轉型失敗的九大原因 12.4 數(shù)字化轉型需要考慮的關鍵問題 12.4.1 典型案例啟示 12.4.2 數(shù)字化轉型的4個問題 12.4.3 數(shù)字化轉型團隊架構 12.4.4 對高層管理者的建議 12.5 工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型之路 12.5.1 數(shù)字化轉型與工業(yè)企業(yè) 12.5.2 數(shù)字化轉型與向智能工廠的轉變 12.5.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型之路 12.6 企業(yè)數(shù)字化轉型方法論 12.6.1 堅持業(yè)務和技術協(xié)同推動企業(yè)數(shù)字化轉型 12.6.2 堅持從計分板算法到數(shù)字看板 12.6.3 在數(shù)字化轉型中,企業(yè)需要什么樣的IT部門 12.6.4“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務變革”之三種范式 12.6.5從數(shù)據(jù)業(yè)務化到業(yè)務數(shù)據(jù)化 第13章 數(shù)字化轉型評估 13.1 數(shù)字化轉型需全面考慮所有因素 13.1.1 數(shù)字化轉型和客戶體驗 13.1.2 數(shù)字化轉型的關鍵是數(shù)據(jù)和信息 13.1.3 各行各業(yè)的數(shù)字化轉型 13.1.4 數(shù)字化轉型和業(yè)務流程外包 13.1.5 超越技術的數(shù)字化轉型:人的差異 13.2 企業(yè)數(shù)字化轉型工作的評估 13.2.1 如何理解數(shù)字化轉型 13.2.2 評估數(shù)字化轉型工作 13.2.3 衡量數(shù)字化轉型的5個指標 13.3 如何提高數(shù)字化轉型的成功率 13.3.1 數(shù)字化轉型失敗的十大原因 13.3.2 數(shù)字化轉型成功的五大因素 13.3.3 數(shù)字化轉型過程中的五大關注點 13.3.4 如何提高數(shù)字化轉型的成功概率 13.4 挖掘數(shù)據(jù)價值加速數(shù)字化轉型 13.4.1 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產化路徑 13.4.2 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產化方法 13.4.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產化模式 第4篇 案例篇 第14章 中國外運數(shù)據(jù)資產管理案例 14.1 建設背景 14.2 建設目標 14.3 實施方法 14.4 建設成效 14.5 總結與展望 第15章 河南投資集團數(shù)據(jù)治理案例 15.1 建設背景 15.2 建設目標 15.3 實施方法 15.4 建設成效 第16章 鞍鋼集團數(shù)據(jù)治理管理案例 16.1 建設背景 16.2 建設目標 16.3 實施方法 16.4 建設成效 第17章 神東煤炭數(shù)據(jù)治理管理案例 17.1 建設背景 17.2 建設目標 17.3 實施方法 17.4 建設成效 17.5 總結與展望 第18章 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理管理案例 18.1 建設背景 18.2 建設目標 18.3 實施方法 18.4 建設成效 18.5 總結與展望 第19章 常州排水數(shù)字化轉型案例 19.1 建設背景 19.2 建設目標 19.3 實施方法 19.4 建設成效 19.5 總結與展望 第20章 國家管網(wǎng)集團主數(shù)據(jù)治理助力智慧供應鏈運營案例 20.1 建設背景 20.2 建設目標 20.3 實施方法 20.4 建設成效 20.5 總結與展望 第21章 青島水務集團數(shù)據(jù)資產建設案例 21.1 建設背景 21.2建設目標 21.3 實施方法 21.4 建設成效 21.5 總結與展望 參考文獻
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