本書面向國(guó)家污染防治的重大需求,結(jié)合從實(shí)際復(fù)雜工業(yè)過(guò)程所提煉的針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、環(huán)保指標(biāo)等難測(cè)參數(shù)檢測(cè)的一類稀疏高維數(shù)據(jù)智能建模問(wèn)題,以北京某城市固廢焚燒(MSWI)過(guò)程為研究對(duì)象,對(duì)其所排放污染物(二噁英)濃度的智能檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)、深入的論述,包括基于特征約簡(jiǎn)、集成學(xué)習(xí)、虛擬樣本生成和群智能優(yōu)化的建模技術(shù)。研究面向MSWI二噁英排放建模的人工智能算法,為實(shí)現(xiàn)該過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化和城市污染排放控制提供有力支撐,對(duì)促進(jìn)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展具有積極的作用。
本書是首部涉及城市固廢焚燒過(guò)程污染物排放濃度智能建模的專著,可供高校教師、研究生、高年級(jí)本科生和從事MSWI的工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)、參考。