本書主要內(nèi)容包括：人工智能的新里程碑——ChatGPT、深入理解Transformer模型、生成式預(yù)訓(xùn)練、無監(jiān)督多任務(wù)與零樣本學(xué)習(xí)、稀疏注意力與基于內(nèi)容的學(xué)習(xí)等，共十一章。具體內(nèi)容包括：ChatGPT的發(fā)展歷程、ChatGPT的能力、大語言模型的技術(shù)演化等。