目錄
“新一代人工智能理論、技術(shù)及應(yīng)用叢書”序
前言
第一篇(戰(zhàn)略篇)變與不變
第1章 千年不變的科技法則 3
1.1輔人律：科學(xué)技術(shù)的發(fā)生機(jī)制 3
1.2擬人律：科學(xué)技術(shù)的發(fā)展規(guī)律 6
1.3共生律：科學(xué)技術(shù)發(fā)展的歸宿 12
1.4本章小結(jié) 16
參考文獻(xiàn) 17
第2章 千年一遇的范式革命 18
2.1學(xué)科生長與建構(gòu)的普遍規(guī)律 18
2.1.1自下而上的學(xué)科探索→自上而下的學(xué)科建構(gòu) 19
2.1.2定義、定位、定格、定論：學(xué)科建構(gòu)的基本進(jìn)程 20
2.1.3定義→定位→定格→定論：學(xué)科建構(gòu)的生長邏輯 24
2.2經(jīng)典物質(zhì)學(xué)科的學(xué)科建構(gòu)基礎(chǔ) 27
2.2.1經(jīng)典物質(zhì)學(xué)科的學(xué)科范式 (宏觀定義)：科學(xué)觀與方法論 28
2.2.2經(jīng)典物質(zhì)學(xué)科的學(xué)科框架 (落實(shí)定位)：研究模型與研究途徑 29
2.2.3經(jīng)典物質(zhì)學(xué)科的學(xué)科規(guī)格 (精準(zhǔn)定格)：學(xué)術(shù)結(jié)構(gòu)與數(shù)理基礎(chǔ) 30
2.3現(xiàn)代信息學(xué)科的學(xué)科建構(gòu)基礎(chǔ) 31
2.3.1現(xiàn)代信息學(xué)科的學(xué)科范式 (宏觀定義)：科學(xué)觀與方法論 31
2.3.2現(xiàn)代信息學(xué)科的學(xué)科框架 (落實(shí)定位)：研究模型與研究路徑 37
2.3.3現(xiàn)代信息學(xué)科的學(xué)科規(guī)格 (精準(zhǔn)定格)：學(xué)術(shù)結(jié)構(gòu)與數(shù)理基礎(chǔ) 39
2.3.4現(xiàn)代信息學(xué)科研究的當(dāng)務(wù)之急：范式革命 40
2.4本章小結(jié) 43
參考文獻(xiàn) 43
第二篇(溯源篇)歷史上的智能研究
第3章 自然智能理論研究 47
3.1腦神經(jīng)科學(xué)研究簡介 47
3.1.1人類大腦與智能系統(tǒng) 47
3.1.2腦的組織學(xué) 49
3.1.3腦組織的細(xì)胞學(xué) 52
3.1.4腦神經(jīng)科學(xué)研究的簡評：范式需要轉(zhuǎn)變 57
3.2認(rèn)知科學(xué)研究簡介 57
3.2.1 感知 58
3.2.2 注意 60
3.2.3 記憶 62
3.2.4 思維 65
3.2.5 語言 67
3.2.6 情緒 67
3.3腦神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)：聯(lián)合評述 68
3.3.1腦神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)：存在“理論斷裂” 69
3.3.2認(rèn)知科學(xué)研究需要“全信息理論” 72
3.4本章小結(jié) 79
參考文獻(xiàn) 80
第4章 歷史上的人工智能研究 81
4.1基本概念的摸索 81
4.2技術(shù)路徑的探索 88
4.2.1結(jié)構(gòu)模擬：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究 89
4.2.2功能模擬：物理符號系統(tǒng) /專家系統(tǒng)研究 90
4.2.3行為模擬：感知 -動作系統(tǒng)研究 92
4.2.4學(xué)派競爭：輪番沉浮 93
4.2.5現(xiàn)有人工智能的簡評 96
4.3學(xué)科范式的思索 98
4.3.1范式的張冠李戴：人工智能痼疾頑癥的總病根 98
4.3.2范式革命：人工智能研究的根本出路 101
4.3.3范式革命前后的對比 103
4.4本章小結(jié) 107
參考文獻(xiàn) 107
第三篇(主體篇)通用人工智能理論
第5章 通用人工智能理論的學(xué)科基礎(chǔ) 111
5.1基本概念：人類智慧→人類智能→人工智能→通用人工智能 111
5.1.1人類智慧 111
5.1.2人類智能 114
5.1.3人工智能 115
5.1.4通用人工智能 116
5.2通用人工智能理論的研究范式：科學(xué)觀與方法論 118
5.2.1莫把“計算”當(dāng)“智能” 118
5.2.2莫把“自動”當(dāng)“智能” 120
5.2.3莫把物質(zhì)學(xué)科范式當(dāng)作“萬能范式” 121
5.2.4信息→信息生態(tài)→信息科學(xué)→信息學(xué)科范式 122
5.3通用人工智能理論的學(xué)科框架：全局模型與研究路徑 128
5.3.1通用人工智能理論的全局模型：主客互動的信息生態(tài)過程 128
5.3.2 通用人工智能理論的研究路徑：普適性智能生成機(jī)制和機(jī)制主義研究路徑 129
5.4通用人工智能理論的研究規(guī)格：學(xué)術(shù)結(jié)構(gòu)與數(shù)理基礎(chǔ) 133
5.4.1通用人工智能理論的學(xué)術(shù)結(jié)構(gòu)規(guī)格 133
5.4.2通用人工智能理論的數(shù)理基礎(chǔ)規(guī)格 133
5.5通用人工智能理論的學(xué)科理論總綱 134
5.6本章小結(jié) 135
參考文獻(xiàn) 135
第6章 智能生成機(jī)制的激勵源泉：信息的理論 137
6.1基本概念 137
6.1.1現(xiàn)有信息概念簡評 138
6.1.2信息定義譜系：本體論信息與認(rèn)識論信息 141
6.1.3 Shannon信息(通信信息)：統(tǒng)計型語法信息 151
6.2信息的分類與描述 155
6.2.1信息的分類 156
6.2.2信息的描述 159
6.3信息的度量 168
6.3.1概率型語法信息的度量： Shannon概率熵 168
6.3.2模糊語法信息的度量： Deluca-Termin模糊熵 170
6.3.3語法信息的統(tǒng)一度量：一般信息函數(shù) 172
6.3.4全信息的度量 178
6.4本章小結(jié) 180
參考文獻(xiàn) 181
第7章 智能生成機(jī)制的感知原理 183
7.1感知原理：第一類信息轉(zhuǎn)換原理 183
7.1.1感知信息/語義信息的生成機(jī)制 184
7.1.2關(guān)于“語義信息”的特別評述 189
7.1.3重要的副產(chǎn)品：腦神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的“搭界” 192
7.2“注意”的基本概念及生成機(jī)制 194
7.2.1“注意”的基本概念 194
7.2.2“注意”的生成機(jī)制 196
7.3面向全信息的記憶機(jī)制 199
7.3.1記憶系統(tǒng)的全信息存儲 201
7.3.2長期記憶系統(tǒng)的信息存儲與提取 209
7.3.3人類認(rèn)知與記憶的全信息機(jī)理 213
7.3.4關(guān)于長期記憶系統(tǒng)存儲結(jié)構(gòu)的附注 216
7.4本章小結(jié) 218
參考文獻(xiàn) 219
第8章 智能生成機(jī)制的約束力量：知識的理論 221
8.1知識的概念、分類與表示 222
8.1.1知識及其相關(guān)的基本概念 222
8.1.2知識的分類與表示 230
8.2知識的度量 236
8.2.1針對“知識生成”的知識度量 237
8.2.2針對“知識激活”的知識度量 242
8.3知識的生態(tài)學(xué) 243
8.3.1知識的內(nèi)生態(tài)學(xué) 243
8.3.2知識的外生態(tài)學(xué) 251
8.4本章小結(jié) 254
參考文獻(xiàn) 254
第9章 智能生成機(jī)制的認(rèn)知原理 255
9.1認(rèn)知概念解析 256
9.1.1辭書對認(rèn)知的解說 256
9.1.2認(rèn)知科學(xué)的相關(guān)詮釋 257
9.1.3本書的理解 257
9.2知識的生成機(jī)制：第二類信息轉(zhuǎn)換原理 259
9.2.1認(rèn)知內(nèi)涵的界定 259
9.2.2認(rèn)知方法 261
9.3基于內(nèi)容的認(rèn)知記憶庫 271
9.3.1基于“語義信息 /內(nèi)容性知識”的知識表示 272
9.3.2基于“語義信息 /內(nèi)容性知識”的機(jī)器學(xué)習(xí) 274
9.3.3通用學(xué)習(xí) 276
9.4本章小結(jié) 278
參考文獻(xiàn) 279
第10章 智能生成機(jī)制的求解方略：策略的理論 281
10.1策略概念與策略研究 281
10.2基礎(chǔ)意識及其反應(yīng)策略 283
10.2.1基礎(chǔ)意識的含義 283
10.2.2基礎(chǔ)意識的反應(yīng)策略 288
10.3情感及其反應(yīng)策略 289
10.3.1情感的基本概念 289
10.3.2情感的分類 292
10.3.3情感的反應(yīng)策略 294
10.4理智及其反應(yīng)策略 294
10.4.1理智的基本概念 295
10.4.2理智的反應(yīng)策略 304
10.5本章小結(jié) 304
參考文獻(xiàn) 304
第11章 智能生成機(jī)制的謀行原理 306
11.1基礎(chǔ)意識反應(yīng)策略生成機(jī)制：第三類 A型信息轉(zhuǎn)換原理 306
11.2情智反應(yīng)策略生成機(jī)制：第三類 B型信息轉(zhuǎn)換原理 317
11.3理智反應(yīng)策略生成機(jī)制：第三類 C型信息轉(zhuǎn)換原理 324
11.4綜合決策 331
11.5本章小結(jié) 333
參考文獻(xiàn) 334
第12章 智能生成機(jī)制的執(zhí)行原理 336
12.1策略表示 336
12.2策略執(zhí)行機(jī)制：第四類信息轉(zhuǎn)換原理 341
12.3目標(biāo)實(shí)現(xiàn)機(jī)制：誤差信息→優(yōu)化策略→目標(biāo)調(diào)整 345
12.4智能生成機(jī)制的總結(jié)：形式科學(xué)→內(nèi)容科學(xué) 347
12.4.1何謂語義？ 348
12.4.2為何長期沒有重視語義？ 350
12.4.3語義是怎樣涌現(xiàn)的？一個謎團(tuán)的破解 351
12.4.4內(nèi)容科學(xué)的深遠(yuǎn)意義 354
12.5機(jī)制主義通用人工智能理論的示例 355
12.5.1經(jīng)典案例：猴子與香蕉問題 355
12.5.2新的案例：在中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用 357
12.6本章小結(jié) 359
參考文獻(xiàn) 360
第四篇(總結(jié)篇)評述與拓展
第13章 評述 363
13.1范式革命的意義及其被長久忽視的原因 363
13.1.1科學(xué)技術(shù)本身的原因：范式革命“千年未遇”引起的誤解 364
13.1.2社會管理方面的原因：學(xué)科劃分和學(xué)科管理的過分剛性 365
13.1.3研究者方面的原因：科學(xué)研究過分追求“短平快” 367
13.2關(guān)于機(jī)制主義通用人工智能理論的初步評估 367
13.2.1理論的首創(chuàng)性 368
13.2.2理論的優(yōu)勝性 371
13.2.3理論的通用性 373
13.3本章小結(jié) 378
第14章 拓展 379
14.1把理論轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的先進(jìn)社會生產(chǎn)力：洛神工程 379
14.2把機(jī)制主義通用人工智能理論拓展為統(tǒng)一智能理論 380
14.2.1統(tǒng)一智能理論的論證 381
14.2.2統(tǒng)一智能理論的啟示 385
14.3本章小結(jié) 387