Stable Diffusion——AIGC繪畫實(shí)訓(xùn)教程
定 價(jià)：59.8 元
- 作者：孟德軒
- 出版時(shí)間：2023/12/1
- ISBN：9787115630995
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：TP391.413
- 頁碼：138
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：小16開
Stable Diffusion 是當(dāng)下非常受歡迎的 AI 生成繪畫創(chuàng)作工具。本書一方面詳細(xì)介紹了 AI生成繪畫的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，包括文生圖、圖生圖、圖片分割等，引導(dǎo)讀者了解 AI 生成繪畫的具體實(shí)現(xiàn)方法和原理。另一方面，本書重點(diǎn)分析 AI 繪畫在電商行業(yè)、插畫設(shè)計(jì)、游戲行業(yè)和建筑行業(yè)等的應(yīng)用，這些實(shí)例可以幫助讀者更好地了解 AI 繪畫的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，并激發(fā)讀者的創(chuàng)新和應(yīng)用能力。
本書適合于對(duì) AI 繪畫技術(shù)感興趣的學(xué)生、教師、研究人員、藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師。
詳細(xì)介紹了 AI生成繪畫的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，包括文生圖、圖生圖、圖片分割等，引導(dǎo)讀者了解 AI 生成繪畫的具體實(shí)現(xiàn)方法和原理。
本書重點(diǎn)分析 AI 繪畫在電商行業(yè)、插畫設(shè)計(jì)、游戲行業(yè)和建筑行業(yè)等的應(yīng)用，幫助讀者更好地了解 AI 繪畫的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
本書適合于對(duì) AI 繪畫技術(shù)感興趣的學(xué)生、教師、研究人員、藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師，激發(fā)讀者的創(chuàng)新和應(yīng)用能力。
孟德軒，Alibaba Design AIGC生態(tài)培訓(xùn)講師，培訓(xùn)學(xué)員超過30000名，憑借前瞻性的教學(xué)思路以及簡明易懂的教學(xué)風(fēng)格，成為bilibili網(wǎng)站AI教學(xué)領(lǐng)域的“頭部”博主，被學(xué)員親切地稱為“軒軒老師”。
1 第 1章 你好，AIGC
2 1.1 AIGC繪畫的歷程
3 1.2 AIGC繪畫的原理
4 1.3 主流AIGC繪畫工具
4 1.3.1 Midjourney
4 1.3.2 DALL·E2
4 1.3.3 Firefly
4 1.3.4 Stable Diffusion
5 1.4 Stable Diffusion的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
5 1.4.1 開源免費(fèi)
5 1.4.2 本地部署
5 1.4.3 內(nèi)容無限制
6 1.5 軟件安裝
7 第 2章 提示詞與文生圖基礎(chǔ)
8 2.1 文生圖
8 2.1.1 模型解析
9 2.1.2 提示詞
10 2.2 提示詞語法
10 2.2.1 分隔
11 2.2.2 增減權(quán)重
12 2.2.3 交替發(fā)生
13 2.2.4 效果漸變
13 2.2.5 注意事項(xiàng)
13 2.3 提示詞相關(guān)性與隨機(jī)種子
15 第3章 圖生圖
16 3.1 “圖生圖”模塊基礎(chǔ)功能解析
17 3.1.1 縮放模式
21 3.1.2 其他功能
24 3.2 “涂鴉”模塊
28 3.3 “局部重繪”模塊
32 3.4 “涂鴉重繪”模塊
34 3.5 “上傳重繪蒙版”模塊
37 第4章 Stable Diffusion腳本功能
38 4.1 X/Y/Z圖表
41 4.2 提示詞矩陣
44 4.3 批量載入提示詞
45 4.4 圖片高清放大
46 4.5 圖片信息提取
47 4.6 反推提示詞
47 4.6.1 CLIP反推提示詞
48 4.6.2 DeepBooru反推提示詞
49 4.6.3 Tag反推（Tagger）
49 4.7 LoRA使用技巧
50 4.7.1 下載、安裝與選擇LoRA
50 4.7.2 LoRA使用小竅門
53 第5章 插件使用詳解
54 5.1 ControlNet插件與模型安裝
55 5.2 ControlNet參數(shù)詳解
56 5.3 線條約束
56 5.3.1 Canny（硬邊緣）
59 5.3.2 SoftEdge（軟邊緣）
61 5.3.3 MLSD（直線）
63 5.3.4 Lineart（線稿）
65 5.3.5 Scribble（涂鴉）
67 5.4 深度約束
69 5.5 法線約束
70 5.6 色彩分布約束
72 5.7 姿態(tài)約束
72 5.7.1 openpose（OpenPose姿態(tài)）
74 5.7.2 openpose_hand（OpenPose姿態(tài)及手部）
75 5.7.3 openpose_faceonly（OpenPose僅臉部）
76 5.7.4 openpose_face（OpenPose姿態(tài)及臉部）
77 5.7.5 openpose_full（OpenPose姿態(tài)、手部及臉部）
78 5.7.6 直接上傳姿態(tài)圖
78 5.7.7 自主生成姿態(tài)
80 5.8 內(nèi)容約束
83 5.9 圖片重組
84 5.10 細(xì)節(jié)提升
86 5.11 局部重繪
87 5.12 IP2P融合
88 5.13 提取特征
89 5.14 Latent couple插件
91 5.15 Tag自動(dòng)補(bǔ)全插件
92 第6章 電商項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
93 6.1 隨機(jī)AI模特生成
94 6.2 指定模特臉部特征
96 6.3 圖片高清放大/修復(fù)
98 第7章 插畫項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
99 7.1 寫實(shí)風(fēng)格人物線稿
101 7.2 線稿上色
106 7.3 小說插畫
110 7.4 圖片擴(kuò)展
113 7.5 輔助生成海報(bào)
115 第8章 游戲創(chuàng)作實(shí)戰(zhàn)
116 8.1 多視圖設(shè)計(jì)
116 8.1.1 寫實(shí)游戲角色多視圖設(shè)計(jì)
118 8.1.2 二次元游戲角色多視圖設(shè)計(jì)
120 8.2 原畫生成
121 8.2.1 游戲原畫生成
123 8.2.2 游戲場景設(shè)計(jì)
125 8.2.3 圖標(biāo)設(shè)計(jì)
127 第9章 建筑項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
128 9.1 直接生成室內(nèi)設(shè)計(jì)效果圖
130 9.2 根據(jù)線稿生成效果圖
132 9.3 建筑設(shè)計(jì)
134 第 10章 實(shí)用創(chuàng)意項(xiàng)目探索
135 10.1 舊照片修復(fù)
136 10.2 制作頭像
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