個(gè)性化推薦算法在當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新聞傳播中發(fā)揮著信息過濾和分發(fā)的主導(dǎo)作用，可根據(jù)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)選擇性地向不同用戶群體推送差異化的信息，由此可能造成信息繭房、過濾氣泡等后果。本書對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中個(gè)性化新聞推薦應(yīng)用的用戶進(jìn)行實(shí)證研究，探討個(gè)性化推薦算法的運(yùn)作是否在不同人口統(tǒng)計(jì)特征的用戶群體中產(chǎn)生影響以及產(chǎn)生了何種影響（包括：信息娛樂化傾向加劇、信息多樣化與信息偶遇程度降低等等），歸納個(gè)性化推薦算法在不同用戶群體中產(chǎn)生的傳播偏向，從而對(duì)“個(gè)性化算法是否導(dǎo)致信息繭房”等學(xué)界爭(zhēng)鳴的研究問題作出回答，并從實(shí)踐層面就如何解決對(duì)個(gè)性化推薦算法運(yùn)作中的“算法黑箱”問題提供參考。