兩種抗病毒藥物中哪種能更好地拯救埃博拉病毒感染者?每天喝一杯葡萄酒會(huì)延長(zhǎng)還是縮短壽命?中彩票會(huì)降低個(gè)人破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)嗎?如何識(shí)別致病基因?有些抗生素有致命的副作用嗎?勞動(dòng)所得稅抵免是否有助于人們進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)?《因果推斷入門(mén)》這本非技術(shù)指南簡(jiǎn)要地介紹了關(guān)于現(xiàn)代因果推斷的基本思想,如隨機(jī)實(shí)驗(yàn)、傾向得分、自然實(shí)驗(yàn)、工具變量、敏感性分析和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)裝置,并以醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)、社會(huì)科學(xué)以及公共政策中的實(shí)例來(lái)說(shuō)明各種觀點(diǎn)。
保羅•R.羅森鮑姆(Paul R. Rosenbaum)是世界著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家、費(fèi)希爾講席獎(jiǎng)和斯尼德克獎(jiǎng)雙料得主,傾向得分方法提出者,賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)羅伯特•G.普策爾(Robert G. Putzel)名譽(yù)教授。他出版了《觀察與實(shí)驗(yàn):因果推斷導(dǎo)論》(Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference)、《觀察研究的設(shè)計(jì)》( Design of Observational Studies)、《觀察研究》(Observational Studies)以及《觀察研究中的復(fù)制與證據(jù)因素》(Replication and Evidence Factors in Observational Studies)等著作。
第一章 處理引起的效應(yīng)
什么是因果效應(yīng)?因果推斷為何如此艱難?
精確問(wèn)題的標(biāo)記法
對(duì)照組能解決問(wèn)題嗎?
多于兩個(gè)人的情況也是一樣的
用公平的硬幣來(lái)決定對(duì)人們的處理分配
平均處理效應(yīng)(ATE)
第二章 隨機(jī)實(shí)驗(yàn)
隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)
為什么要隨機(jī)分配處理?
隨機(jī)化處理分配和因果推斷
估計(jì)平均處理效應(yīng)
檢驗(yàn)無(wú)因果效應(yīng)假說(shuō)
硬幣投擲的特殊性何在?
給喬治·華盛頓放血和體液說(shuō)
第三章 觀測(cè)性研究問(wèn)題
什么是觀測(cè)性研究?
吸煙與牙周病
插曲:圖基的箱形圖
處理組和對(duì)照組在箱形圖上是否具有可比性?
比較那些不可比較組的結(jié)果
第四章 對(duì)可測(cè)協(xié)變量的調(diào)整
作為一種調(diào)整方法的協(xié)變量匹配
傾向得分的不平衡
傾向得分匹配如何平衡可測(cè)協(xié)變量
在控制可測(cè)協(xié)變量的同時(shí)比較結(jié)果
其他匹配方法
第五章 對(duì)未測(cè)量協(xié)變量的敏感性
異議、反訴和競(jìng)爭(zhēng)性假說(shuō)
吸煙與肺癌
觀測(cè)性研究的首次敏感性分析
現(xiàn)代敏感性分析:吸煙與牙周病
敏感性分析的作用
第六章 觀測(cè)性研究設(shè)計(jì)中的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)裝置
可預(yù)期到的反訴
兩個(gè)對(duì)照組
兩個(gè)對(duì)照組的邏輯
除了未處理的對(duì)照組之外,還有未處理的對(duì)應(yīng)組
解決可預(yù)期的反訴
第七章 自然實(shí)驗(yàn)、斷點(diǎn)和工具變量
在一個(gè)原本有偏差的世界中進(jìn)行隨機(jī)分配的那些事兒
來(lái)自彩票的自然實(shí)驗(yàn)
大自然的自然實(shí)驗(yàn)之一:兄弟姐妹的基因
大自然的自然實(shí)驗(yàn)之二:假想的兄弟姐妹
作為自然實(shí)驗(yàn)的斷點(diǎn)設(shè)計(jì)
鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn):你能通過(guò)隨機(jī)化一種處理來(lái)了解另一種處理嗎?
工具變量和順從者平均因果效應(yīng)
被提供住房券的效應(yīng)或接受它的效應(yīng)
選擇處理分配中偏差較小的情形
第八章 復(fù)制、解決和證據(jù)因素
復(fù)制不是重復(fù)
不解決問(wèn)題的重復(fù)
單一目標(biāo)的不同視角
證據(jù)因素
第九章 因果推斷中的不確定性和復(fù)雜性
每天少量飲酒有益嗎?
腫瘤學(xué)家與心臟病專家
來(lái)自新策略的反對(duì)聲音:孟德?tīng)栯S機(jī)化
答案可能很復(fù)雜
傳統(tǒng)毒素
總死亡率
被認(rèn)為有益于心臟的部分或全部好處只是一個(gè)錯(cuò)誤?
那么每天少量飲酒有益嗎?
附錄:每一章的核心思想
術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)
延伸閱讀
索引
譯后記