本書深入淺出地闡述Python程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識，同時著重介紹NumPy庫、Pandas數(shù)據(jù)分析方法和Matplotlib/Seaborn可視化的內(nèi)容，并提供上機實驗指導(dǎo)。通過豐富的實例與實驗設(shè)計，將Python理論與實踐有機結(jié)合，讓編程變得不再枯燥，易學(xué)有趣。

全書內(nèi)容分為三篇： 第1~8章為基礎(chǔ)篇，著重介紹Python編程的基礎(chǔ)知識； 第9~11章為進階篇，主要介紹數(shù)據(jù)分析中常用的NumPy、Pandas與Matplotlib庫的使用； 第12章和第13章為實踐篇，著重介紹實踐案例與上機實驗。本書內(nèi)容由淺入深、通俗易懂，實例豐富，同時配有教學(xué)大綱、教學(xué)課件、電子教案、程序源碼、習(xí)題答案、期末試卷和450分鐘的微課視頻。

本書可作為高等院校計算機、信息管理等相關(guān)專業(yè)的本科生教材，也可供有意從事數(shù)據(jù)分析工作的初學(xué)者、開發(fā)人員以及研究人員參考。