本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的編碼與錄入、數(shù)據(jù)的預處理、數(shù)據(jù)資料的描述性分析、統(tǒng)計圖表、均值的參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、列聯(lián)表資料的檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)資料的相關(guān)性分析、回歸分析、Logistic回歸分析、生存分析、因子分析、信度分析與效度分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析、診斷試驗的評價與ROC曲線分析等十七章，涵蓋了絕大部分統(tǒng)計學方法及其SPSS的操作實現(xiàn)。本書不以詳盡的理論及操作演示為目標，而是以必要、實用、夠用為原則，以基本統(tǒng)計理論 SPSS操作 醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計案例應用解析為基本內(nèi)容結(jié)構(gòu)，首先對統(tǒng)計方法的基本原理、應用對象及適應條件以通俗的語言予以介紹，克服抽象的理論闡述，再對SPSS的一般性操作要點進行講解，包括數(shù)據(jù)類型要求、參數(shù)設(shè)置以及結(jié)果的解讀與分析等，選用實際案例進行操作分析，力爭做到讓讀者了解各種實用的統(tǒng)計學方法和原理，掌握其適用對象和基本操作，切實提高利用統(tǒng)計學方法解決實際問題的能力。
章 SPSS數(shù)據(jù)編碼、錄入與保存
節(jié) SPSS簡介
第二節(jié) SPSS的數(shù)據(jù)編碼
第三節(jié) SPSS數(shù)據(jù)的錄入和保存
第二章 SPSS數(shù)據(jù)預處理
節(jié) 數(shù)據(jù)菜單的預處理
第二節(jié) 轉(zhuǎn)換菜單的預處理
第三章 描述性分析
節(jié) 計量資料的描述性分析
第二節(jié) 計數(shù)資料的描述性分析
第四章 統(tǒng)計圖的繪制
節(jié) 統(tǒng)計圖繪制概述
第二節(jié) 條形圖和餅圖
第三節(jié) 直方圖、折線圖和人口金字塔圖
第四節(jié) 箱圖與誤差條圖
第五節(jié) 散點圖與點狀圖
第五章 總體均值的參數(shù)假設(shè)檢驗
節(jié) 單樣本t檢驗
第二節(jié) 兩獨立樣本t檢驗
第三節(jié) 配對樣本t檢驗
第六章 方差分析
節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 單因變量雙因素方差分析
第三節(jié) 單因變量協(xié)方差分析
第四節(jié) 重復測量方差分析
第七章 非參數(shù)假設(shè)檢驗
節(jié) 單樣本的非參數(shù)檢驗
第二節(jié) 獨立樣本的非參數(shù)檢驗
第三節(jié) 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
第八章 列聯(lián)表資料的檢驗
節(jié) 雙向無序列聯(lián)表的檢驗
第二節(jié) 單向有序列聯(lián)表的檢驗
第三節(jié) 雙向有序列聯(lián)表的檢驗
第九章 相關(guān)分析
節(jié) 計數(shù)資料的相關(guān)分析
第二節(jié) 計量資料的相關(guān)分析
第十章 回歸分析
節(jié) 線性回歸分析
第二節(jié) 曲線回歸分析
第三節(jié) 非線性回歸分析
第十一章 Logistic回歸分析
節(jié) 非條件二分類Logistic回歸分析
第二節(jié) 非條件無序多分類Logistic回歸分析
第三節(jié) 非條件有序多分類Logistic回歸分析
第十二章 生存分析
節(jié) 壽命表分析
第二節(jié) Kaplan-Meier分析
第三節(jié) Cox回歸分析
第十三章 因子分析
第十四章 對應分析
第十五章 信度分析與效度分析
節(jié) 信度分析
第二節(jié) 效度分析
第十六章 聚類分析與判別分析
節(jié) 聚類分析
第二節(jié) 判別分析
第十七章 診斷試驗評價與ROC曲線分析
第十八章 時間序列分析
節(jié) 時間序列的預處理
第二節(jié) 指數(shù)平滑法
第三節(jié) ARIMA模型
參考文獻
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