本書主要闡述人工智能的基礎(chǔ)理論和方法，介紹當(dāng)今人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)的基本原理，分析如何采用不同的人工智能方法完成各類機(jī)器推理和問題求解任務(wù)。全書共分七章，第一章人工智能概述部分除介紹人工智能的基礎(chǔ)概念、基本研究內(nèi)容和主要應(yīng)用領(lǐng)域外，還重點(diǎn)介紹和梳理了人工智能的發(fā)展簡史，加深讀者對人工智能發(fā)展全貌和不同技術(shù)路線的理解；接下來六部分內(nèi)容分別為機(jī)器自動(dòng)邏輯推理、知識(shí)表示與推理、問題的搜索求解策略、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法、仿生智能計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)，內(nèi)容力圖覆蓋人工智能各個(gè)發(fā)展時(shí)期代表性的基礎(chǔ)方法和技術(shù)。本書在內(nèi)容組織和寫作上，力圖避免大而全式的對人工智能相關(guān)知識(shí)的概述，而是通過梳理與選取典型和代表性的方法，采取深入淺出、突出基礎(chǔ)、注重理解的方式進(jìn)行闡述和介紹，使讀者真正能理解各種方法背后的原理，做到融會(huì)貫通，為今后更進(jìn)一步的學(xué)習(xí)、研究和應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。