本書首先簡要介紹人工智能與深度學習的發(fā)展歷程與應(yīng)用、臨床各種成像以及深度學習環(huán)境；然后重點圍繞醫(yī)學影像分類、目標檢測與分割三大基本任務(wù)展開講解，闡述每種任務(wù)的基本概念與臨床意義，介紹典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，給出醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)的訓練、測試以及性能評價方面的具體方法；最后介紹醫(yī)學影像深度學習領(lǐng)域常用的公開數(shù)據(jù)集。此外，針對三大基本任務(wù)給出六個案例。本書可作為高等醫(yī)科院校或高等院校醫(yī)學相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、工程技術(shù)人員參考。