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TensorFlow全棧開發(fā)工程實踐 讀者對象:本書適合有計算機專業(yè)和數(shù)學專業(yè)背景的初、中級開發(fā)者閱讀, 以便快速掌握和駕馭人工智能全棧技術, 也適合作為在職人工智能模型開發(fā)人員查詢時使用的手冊級工具用書, 還適合作為中職學校、高等院校及培訓機構計算機人工智能和大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)的教學用書
本書共分為8章, 主要內容包括與人工智能相關的數(shù)學知識, Python語言所特有的語法和技巧, 如何實現(xiàn)透明無縫的Docker模型發(fā)布, 業(yè)界優(yōu)秀的Git代碼版本管理工具, 模型開發(fā)環(huán)境的配置, 高級人工智能開發(fā)工程師常用的IDE開發(fā)工具, 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡模型的剖析和分解, 如何實現(xiàn)RPC遠程調用, 訓練樣本序化組織結構TFRecord, 模型訓練、保存和封裝發(fā)布, 模型訓練的 GPU 配置和機制策略的部署, 模型從訓練到發(fā)布的完整示例等。
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