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本書(shū)包括五個(gè)部分：第yi部分介紹文本情感分析的研究背景、研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)技術(shù)；第二部分從內(nèi)容語(yǔ)義理解的角度出發(fā)，介紹基于隱式表達(dá)的諷刺檢測(cè)技術(shù)；第三部分從用戶個(gè)性化建模的角度出發(fā)，介紹多輪對(duì)話中的情緒分析技術(shù)；第四部分介紹小樣本場(chǎng)景下的立場(chǎng)檢測(cè)解決方案；第五部分介紹對(duì)抗攻擊場(chǎng)景下的情感分類(lèi)防御技術(shù)。

前言
文本情感分析是自然語(yǔ)言處理、人工智能與認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的重要研究方向之一。通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行文本情感分析的研究始于20世紀(jì)90年代，早期研究以文本情感分類(lèi)為主，即把文本按照主觀傾向性分成正面、負(fù)面和中性三類(lèi)。其中正面類(lèi)別是指文本體現(xiàn)出支持的、積極的、喜歡的態(tài)度和立場(chǎng)，負(fù)面類(lèi)別是指文本體現(xiàn)出反對(duì)的、消極的、厭惡的態(tài)度和立場(chǎng)，中性類(lèi)別是指沒(méi)有偏向的態(tài)度和立場(chǎng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表主觀性言論。社交網(wǎng)絡(luò)中的大量用戶生成數(shù)據(jù)為情感分析提供了新的機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。
從內(nèi)容的角度看，很多言論所蘊(yùn)含的情感是隱式的，而機(jī)器很難從表面文字推理言外之意；從用戶的角度看，每個(gè)人的性格不同導(dǎo)致情感表達(dá)的方式也不同，所以要考慮用戶特征進(jìn)行個(gè)性化情感分析，不能一概而論；從語(yǔ)料的角度看，對(duì)于低資源領(lǐng)域或者任務(wù)，已有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型難以取得令人滿意的效果；從魯棒性和安全性的角度看，現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型很容易受到不易覺(jué)察的對(duì)抗攻擊，從而產(chǎn)生錯(cuò)誤的情感預(yù)測(cè)。因此，傳統(tǒng)的文本情感分析方法已經(jīng)難以滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析需求。此外，隨著個(gè)性化推薦、用戶畫(huà)像分析、對(duì)話機(jī)器人等新技術(shù)和新應(yīng)用的興起，相關(guān)的情感分析技術(shù)也需要不斷升級(jí)，從而提供更加智能化、更加人性化、更加共情的情感分析服務(wù)。
本書(shū)針對(duì)以上挑戰(zhàn)，全面系統(tǒng)地介紹高級(jí)文本情感分析的核心技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)包括五個(gè)部分：部分介紹文本情感分析的研究背景、研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)技術(shù)；第二部分從內(nèi)容語(yǔ)義理解的角度出發(fā)，介紹基于隱式表達(dá)的諷刺檢測(cè)技術(shù)；第三部分從用戶個(gè)性化建模的角度出發(fā)，介紹多輪對(duì)話中的情緒分析技術(shù)；第四部分介紹小樣本場(chǎng)景下的立場(chǎng)檢測(cè)解決方案；第五部分介紹對(duì)抗攻擊場(chǎng)景下的情感分類(lèi)防御技術(shù)。
本書(shū)可以為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和社會(huì)計(jì)算等領(lǐng)域的從業(yè)者和科研人員提供一些前沿視野及相關(guān)理論、方法和技術(shù)，如基于隱式表達(dá)的諷刺檢測(cè)、面向個(gè)性化的多輪對(duì)話情緒分析、小樣本場(chǎng)景下的立場(chǎng)檢測(cè)等，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生或研究生的參考教材。
由于作者水平有限，因此盡管盡了的努力，但書(shū)中依然難免存在疏漏和錯(cuò)誤之處，敬請(qǐng)廣大專(zhuān)家、讀者批評(píng)指正。

作者
2023年1月

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