第1章 多項(xiàng)式

1.1 數(shù)環(huán)與數(shù)域

1.2 一元多項(xiàng)式

1.3 帶余除法與整除性

1.4 最大公因式

1.5 因式分解定理

1.6 重因式

1.7 多項(xiàng)式函數(shù)

1.8 復(fù)系數(shù)與實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式的因式分解

1.9 有理系數(shù)多項(xiàng)式

1.10 多元多項(xiàng)式

1.1l 對(duì)稱多項(xiàng)式

1.12 閱讀材料——中國(guó)剩余定理

第2章 行列式

2.1 引言

2.2 排列

2.3 n階行列式

2.4 n階行列式的性質(zhì)

2.5 行列式的計(jì)算

2.6 行列式按一行(YTI)展開

2.7 Cramer法則

2.8 Laplace定理與行列式的乘法規(guī)則

2.9 行列式的計(jì)算技巧

第3章 線性方程組

3.1 消元法

3.2 n維向量空間

3.3 線性相關(guān)性

3.4 矩陣的秩

3.5 線性方程組有解判別定理

3.6 線性方程組解的結(jié)構(gòu)

3.7 二元高次方程組

3.8 閱讀材料——等價(jià)關(guān)系與集合的分類

第4章 矩陣

4.1 矩陣的運(yùn)算

4.2 矩陣乘積的行列式與秩

4.3 矩陣的逆

4.4 矩陣的分塊

4.5 Binet-Cauchy公式

4.6 初等矩陣

4.7 分塊乘法的初等變換及應(yīng)用舉例

4.8 一些有趣的例子

第5章 二次型

5.1 二次型及其矩陣表示

5.2 二次型的化簡(jiǎn)

5.3 規(guī)范形與慣性定理

5.4 正定二次型

第6章 線性空間

6.1 集合與映射

6.2 線性空間的定義與簡(jiǎn)單性質(zhì)

6.3 維數(shù)基與坐標(biāo)

6.4 基變換與坐標(biāo)變換

6.5 同構(gòu)

6.6 子空間

6.7 直和

6.8 商空間

第7章 線性變換

7.1 線性映射的基本性質(zhì)

7 .2 線性映射的代數(shù)運(yùn)算

7.3 像與核

7.4 線性變換

7.5 不變子空間

7.6 特征值與特征向量

7.7 特征子空間

7.8 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形理論初步

第8章 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形與多項(xiàng)式矩陣

8.1 冪零線性變換的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形

8.2 一般線性變換的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形

8.3 多項(xiàng)式矩陣及其標(biāo)準(zhǔn)形

8.4 不變因子

8.5 矩陣相似的條件

8.6 初等因子

8.7 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形的理論推導(dǎo)

8.8 矩陣的有理標(biāo)準(zhǔn)形

第9章 有度量的線性空間

9.1 歐氏空間的定義與基本性質(zhì)

9.2 標(biāo)準(zhǔn)正交基

9.3 同構(gòu)

9.4 正交變換及其標(biāo)準(zhǔn)形

9.5 對(duì)稱變換及其標(biāo)準(zhǔn)形

9.6 向量到子空問(wèn)的距離·最小二乘法

9.7 歐氏空間中的規(guī)范變換與規(guī)范矩陣

9.8 酉空間的基本性質(zhì)

9.9 酉空間中的規(guī)范變換與Hermite變換

9.10 規(guī)范方陣的酉相似標(biāo)準(zhǔn)形

第10章 雙線性函數(shù)與辛空間

10.1 線性函數(shù)

10.2 對(duì)偶空間

10.3 雙線性函數(shù)

10.4 辛空間

參考文獻(xiàn)