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基于圖像處理技術(shù)的小麥營(yíng)養(yǎng)狀況診斷技術(shù)研究

基于圖像處理技術(shù)的小麥營(yíng)養(yǎng)狀況診斷技術(shù)研究

定  價(jià):49 元

        

  • 作者:宋宇斐, 劉智國(guó), 李世武著
  • 出版時(shí)間:2022/6/1
  • ISBN:9787571711450
  • 出 版 社:河北科學(xué)技術(shù)出版社
  • 中圖法分類:S435.121.3 
  • 頁(yè)碼:98
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:23cm
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讀者對(duì)象:本書適用于圖像處理技術(shù)的小麥營(yíng)養(yǎng)狀況診斷技術(shù)研究者

本書以大田環(huán)境下的拔節(jié)期小麥為研究對(duì)象, 以準(zhǔn)確、快速、無(wú)損的小麥礦質(zhì)養(yǎng)分含量檢測(cè)為研究目標(biāo), 利用小麥葉片和冠層兩個(gè)尺度的小麥圖像及葉綠素含量數(shù)據(jù), 構(gòu)建了冬小麥圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 基于數(shù)字圖像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 對(duì)小麥氮素缺乏等級(jí)判別模型展開深入研究, 以更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)小麥生長(zhǎng)過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控, 為合理變量施肥提供科學(xué)指導(dǎo)。利用數(shù)字圖像準(zhǔn)確、快速、無(wú)損地開展小麥生育期養(yǎng)分檢測(cè)方法研究, 對(duì)小麥作物生長(zhǎng)管理及產(chǎn)量預(yù)測(cè)具有重要意義, 同時(shí)也是農(nóng)業(yè)機(jī)械化與自動(dòng)化發(fā)展的迫切需求。
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