本書針對大型帶副槍轉(zhuǎn)爐的終點碳含量和溫度控制問題, 運用孿生支持向量機在建立預測和控制模型中具備的獨特優(yōu)勢, 結(jié)合智能優(yōu)化算法, 建立了整個冶煉過程的數(shù)學模型, 其中包括轉(zhuǎn)爐冶煉過程的靜態(tài)預測模型、靜態(tài)控制模型、動態(tài)預測模型以及動態(tài)控制模型, 進而實現(xiàn)鋼水終點碳含量和溫度的終點控制, 模型精度滿足現(xiàn)場的實際需求。對“一鍵式”煉鋼和自動出鋼等智能煉鋼問題的研究具有一定的借鑒意義。