隨著空間科技的飛速發(fā)展，多時(shí)空對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)更易獲取，遙感數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率顯著提高，多時(shí)相乃至稠密時(shí)間序列遙感數(shù)據(jù)正以前所未有的規(guī)模和速度產(chǎn)生，基于時(shí)序遙感大數(shù)據(jù)的土地覆蓋分類(lèi)與變化檢測(cè)研究越來(lái)越流行。本書(shū)以多云多雨的中南半島為主要研究區(qū)，對(duì)面向土地覆蓋信息提取的遙感大數(shù)據(jù)時(shí)間序列挖掘技術(shù)與方法進(jìn)行了探索。主要研究?jī)?nèi)容包括：遙感時(shí)間序列分析中的影像云污染處理、遙感時(shí)間序列相似性度量、時(shí)間序列遙感統(tǒng)計(jì)特征挖掘、時(shí)間序列遙感深度學(xué)習(xí)分類(lèi)，以及基于子序列的時(shí)間序列變化檢測(cè)。

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