企業(yè)數(shù)字化快速轉(zhuǎn)型:讓商業(yè)更智能
定 價(jià):79.8 元
- 作者:張文紅,陳斯蕾
- 出版時(shí)間:2023/2/1
- ISBN:9787115603630
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F272.7
- 頁(yè)碼:266
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:小16開(kāi)
《企業(yè)數(shù)字化快速轉(zhuǎn)型:讓商業(yè)更智能》理論聯(lián)系實(shí)際,全面講解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí),主要內(nèi)容包括為什么需要數(shù)字化,信息化與數(shù)字化的根本區(qū)別,為什么萬(wàn)物皆可數(shù)字化,如何從數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,什么是機(jī)器學(xué)習(xí),如何將人的智能與機(jī)器的智能結(jié)合起來(lái)以創(chuàng)造“數(shù)智時(shí)代”的新價(jià)值,什么是組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,組織如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“3C模型”精準(zhǔn)地找到新顧客。
本書不僅適合企業(yè)管理者(尤其是計(jì)劃進(jìn)行或者正在進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者)閱讀,還適合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行者、高校相關(guān)專業(yè)的師生以及培訓(xùn)班的學(xué)員閱讀。
系統(tǒng)展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路,助力企業(yè)找準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽道,通過(guò)數(shù)字化獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
本書結(jié)合具體的案例,理論聯(lián)系實(shí)際,系統(tǒng)闡述了組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)和解決方式。通過(guò)閱讀本書,讀者可以快速掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和思路。
通過(guò)學(xué)習(xí)本書,讀者可以回答以下問(wèn)題:
·萬(wàn)物如何數(shù)字化?
·如何從數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息?
·信息化與數(shù)智化的根本區(qū)別是什么?
·如何實(shí)現(xiàn)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
·如何精準(zhǔn)找到新顧客?
張文紅
南京大學(xué)商學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院副院,致力于工商管理、計(jì)算機(jī)以及醫(yī)學(xué)三大學(xué)科交叉領(lǐng)域的跨界,在多個(gè)研究領(lǐng)域取得豐富的成果。
陳斯蕾
南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生,研究領(lǐng)域?yàn)獒t(yī)療管理、創(chuàng)新管理、大數(shù)據(jù)研究,在國(guó)內(nèi)外期刊上發(fā)表多篇高水平論文,出版作品兩本。
第 1章 數(shù)字化是希望嗎
1.1 小概率事件與數(shù)字化 002
1.2 理解數(shù)字化,從熵開(kāi)始 009
1.2.1 熵增定律:團(tuán)隊(duì)-團(tuán)伙-散伙 009
1.2.2 熵增現(xiàn)象:人為什么一定會(huì)死 011
1.2.3 我們?nèi)绾螌?duì)抗熵增 016
1.3 信息與減熵 017
1.4 組織如何減熵而行 019
1.4.1 保持組織開(kāi)放性 020
1.4.2 打破平衡狀態(tài) 021
1.4.3 創(chuàng)造復(fù)利價(jià)值、做時(shí)間的朋友 022
1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:長(zhǎng)期目標(biāo)與短期任務(wù) 023
本章要點(diǎn) 026
參考文獻(xiàn) 027
第 2章 萬(wàn)物皆可數(shù)字化
2.1 萬(wàn)物皆可數(shù)據(jù)化 030
2.1.1 語(yǔ)音數(shù)據(jù) 031
2.1.2 圖像數(shù)據(jù) 033
2.1.3 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù) 034
2.1.4 文字?jǐn)?shù)據(jù) 037
2.1.5 對(duì)萬(wàn)物進(jìn)行數(shù)據(jù)化 039
2.2 數(shù)字與數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換:編碼 041
2.2.1 編碼:數(shù)據(jù)到數(shù)字的轉(zhuǎn)換 041
2.2.2 數(shù)字化:數(shù)據(jù)皆可編碼為數(shù)字 045
2.3 數(shù)據(jù)皆可數(shù)字化 046
2.3.1 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)字化 046
2.3.2 圖像數(shù)據(jù)的數(shù)字化 047
2.3.3 文字?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)字化 048
2.3.4 語(yǔ)音數(shù)據(jù)的數(shù)字化 049
2.3.5 知識(shí)的數(shù)字化 051
2.4 數(shù)字技術(shù)的六大特征 054
2.4.1 數(shù)據(jù)同質(zhì)化 054
2.4.2 可重復(fù)編程性 055
2.4.3 數(shù)字技術(shù)可供性 056
2.4.4 數(shù)字技術(shù)開(kāi)放性 056
2.4.5 數(shù)字技術(shù)融合性 057
2.4.6 數(shù)字技術(shù)自生成性 058
2.5 案例:2022年,讓我們從數(shù)字醫(yī)療看未來(lái) 059
2.5.1 我們的研究路徑與方法 059
2.5.2 什么是數(shù)字醫(yī)療 062
2.5.3 研究成果 062
2.5.4 研究成果分析 064
本章要點(diǎn) 065
參考文獻(xiàn) 066
第3章 如何從數(shù)據(jù)中挖掘金子
3.1 為什么數(shù)字世界的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù) 070
3.1.1 建設(shè)火神山醫(yī)院的數(shù)字世界 070
3.1.2 為什么建筑信息模型用不好 075
3.2 數(shù)據(jù)采集的誤區(qū)和依據(jù) 078
3.2.1 數(shù)據(jù)過(guò)少 078
3.2.2 數(shù)據(jù)過(guò)多 079
3.2.3 基于場(chǎng)景的正合適的數(shù)據(jù) 081
3.3 建立基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫(kù) 085
3.3.1 確定數(shù)據(jù)源 085
3.3.2 數(shù)據(jù)傳輸 086
3.3.3 噪聲 089
3.3.4 數(shù)據(jù)清洗 091
3.3.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 093
3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)中的“金子”——信息 095
3.4.1 信息是用來(lái)減少隨機(jī)不確定性的東西 095
3.4.2 信息量的計(jì)算 095
3.4.3 從數(shù)據(jù)庫(kù)中更快地挖掘出“金子”——信息化 097
本章要點(diǎn) 101
參考文獻(xiàn) 101
第4章 從信息時(shí)代到數(shù)智時(shí)代的學(xué)習(xí)
4.1 人的智能如何發(fā)展 107
4.1.1 人如何學(xué)會(huì)挖金子 107
4.1.2 人是如何學(xué)習(xí)的 108
4.1.3 人的學(xué)習(xí)如何發(fā)展——人的智能 111
4.2 人的智能如何機(jī)器化——邁入信息化時(shí)代 113
4.2.1 我們?nèi)绾胃斓赝诮鹱印?13
4.2.2 人的智能如何機(jī)器化:信息化 114
4.3 機(jī)器智能如何發(fā)展 115
4.3.1 機(jī)器如何學(xué)習(xí)自己挖金子——機(jī)器智能 115
4.3.2 機(jī)器智能如何機(jī)器化——邁入數(shù)字化時(shí)代 122
4.4 人和機(jī)器的未來(lái)如何發(fā)展——邁入“數(shù)智時(shí)代” 127
4.4.1 什么是人工智能 127
4.4.2 未來(lái),機(jī)器需要更了解人的哪些方面 128
4.4.3 未來(lái),人需要更了解機(jī)器的哪些方面 129
本章要點(diǎn) 132
參考文獻(xiàn) 133
第5章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:重要的是轉(zhuǎn)型
5.1 案例:諾基亞到底做錯(cuò)了什么 136
5.1.1 引領(lǐng)功能機(jī)時(shí)代 138
5.1.2 在智能手機(jī)浪潮中走下神壇 140
5.1.3 為什么曾經(jīng)的手機(jī)霸主在短短幾年內(nèi)快速潰敗 140
5.2 再次回到元概念:組織是什么 148
5.2.1 組織的起源 148
5.2.2 組織的定義 149
5.3 組織的型是什么 150
5.3.1 多種參與者組成的價(jià)值網(wǎng)絡(luò) 151
5.3.2 特定目標(biāo) 155
5.3.3 精心構(gòu)成的活動(dòng)系統(tǒng) 156
5.3.4 系統(tǒng)環(huán)境 158
5.4 什么是組織轉(zhuǎn)型 163
5.4.1 什么是轉(zhuǎn)型 163
5.4.2 什么是組織轉(zhuǎn)型 165
5.5 組織轉(zhuǎn)型的四重挑戰(zhàn) 167
5.5.1 產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型 167
5.5.2 商業(yè)模式轉(zhuǎn)型 170
5.5.3 價(jià)值網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型 172
5.5.4 制度環(huán)境轉(zhuǎn)型 178
5.6 案例:“金剛”“猩猩”“猴子”的轉(zhuǎn)型 180
5.6.1 “金剛”如何咬緊牙關(guān)做平臺(tái)——諾基亞風(fēng)云再起 180
5.6.2 “猩猩”如何緊跟“金剛”,另辟蹊徑——諾和諾德公司的逆襲 186
5.6.3 “猴子”如何轉(zhuǎn)型成功——ERAS的故事 191
本章要點(diǎn) 195
參考文獻(xiàn) 196
第6章 開(kāi)始踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征程
6.1 什么是組織的數(shù)字化 200
6.2 從學(xué)習(xí)者到領(lǐng)導(dǎo)者:組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的漫漫征程 203
6.2.1 階段1:成為數(shù)字化學(xué)習(xí)者 204
6.2.2 階段2:成為數(shù)字化探索者 209
6.2.3 階段3:成為數(shù)字化提升者 214
6.2.4 階段4:成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型者 217
6.2.5 階段5:成為數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者 222
6.3 案例:組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn) 230
6.3.1 這是一種顛覆性的新產(chǎn)品嗎 230
6.3.2 產(chǎn)品轉(zhuǎn)型需要新的商業(yè)模式嗎 230
6.3.3 S產(chǎn)品需要建立新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)嗎 233
6.3.4 S產(chǎn)品在當(dāng)前的制度壓力下可以生存嗎 235
6.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“四級(jí)火箭”挑戰(zhàn) 235
6.4 如何成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:多層次架構(gòu)創(chuàng)新 236
6.4.1 什么是架構(gòu) 236
6.4.2 什么是創(chuàng)新 237
6.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新 239
6.4.4 數(shù)字化技術(shù)的多層模塊化架構(gòu)式創(chuàng)新 241
6.4.5 案例:蘋果公司的獲勝秘訣——“四層架構(gòu)式創(chuàng)新” 246
本章要點(diǎn) 252
參考文獻(xiàn) 253
第7章 回到原點(diǎn),如何精準(zhǔn)找到新顧客
7.1 回顧在過(guò)去的100天里,我們洞察了哪些問(wèn)題 259
7.2 回到原點(diǎn),最重要的是目標(biāo)轉(zhuǎn)型:戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 260
7.2.1 戰(zhàn)略發(fā)生了什么變化 261
7.2.2 如何識(shí)別戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的信號(hào) 262
7.2.3 數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重點(diǎn):“金剛”“猩猩”“猴子”的戰(zhàn)略分別發(fā)生了什么變化 264
7.3 回到最重要的問(wèn)題:行業(yè)、市場(chǎng)、產(chǎn)品和顧客,誰(shuí)最重要 265