1緒論
1.1研究意義
1.2國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4簡(jiǎn)要評(píng)述
1.5研究方法
1.5.1文獻(xiàn)研究法
1.5.2個(gè)案研究法
1.5.3描述性研究法
1.5.4實(shí)驗(yàn)法
1.5.5實(shí)證研究法
1.5.6經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法
1.6研究框架
2證券市場(chǎng)操縱的相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
2.1市場(chǎng)操縱的概念
2.1.1市場(chǎng)操縱的定義
2.1.2市場(chǎng)操縱的主要形式
2.1.3股票市場(chǎng)操縱行為的特點(diǎn)
2.2市場(chǎng)操縱行為存在的原因
2.3市場(chǎng)操縱行為的危害
2.4市場(chǎng)操縱監(jiān)測(cè)模型的相關(guān)理論
2.4.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.4.2決策樹(shù)模型
2.4.3小波分析模型
2.4.4貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫融合模型
3國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)操縱案例及相關(guān)法規(guī)
3.1市場(chǎng)操縱案例分析以歐美為例
3.1.1歐美市場(chǎng)操縱案例
3.1.2歐美反市場(chǎng)操縱法規(guī)總結(jié)
3.1.3歐美市場(chǎng)操縱案例特點(diǎn)評(píng)析
3.2市場(chǎng)操縱案例分析以中國(guó)為例
3.2.1中國(guó)市場(chǎng)操縱案例
3.2.2中國(guó)反市場(chǎng)操縱法規(guī)總結(jié)
3.2.3中國(guó)市場(chǎng)操縱案例特點(diǎn)評(píng)析
4基于AHMMAS的價(jià)格操縱監(jiān)測(cè)模型設(shè)計(jì)
4.1價(jià)格操縱基本交易特征及測(cè)量指標(biāo)
4.1.1價(jià)格操縱基本交易特征
4.1.2設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)度量指標(biāo)
4.1.3操縱行為量化
4.2價(jià)格操縱特征抽取
4.3價(jià)格操縱監(jiān)測(cè)模型設(shè)計(jì)
4.3.1高斯混合模型（GMM）和隱馬爾可夫模型（HMM）
4.3.2異常狀態(tài)的隱馬爾可夫模型（HMMAS）
4.3.3自適應(yīng)隱馬爾可夫模型（AHMMAS）
4.4基于AHMMAS的價(jià)格操縱監(jiān)測(cè)算法
4.5實(shí)驗(yàn)和評(píng)價(jià)
4.5.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的選擇和構(gòu)建
4.5.2時(shí)間窗口的設(shè)定
4.5.3價(jià)格操縱行為數(shù)據(jù)的設(shè)定
4.5.4基準(zhǔn)模型的選擇
4.5.5績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)定
4.5.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.6結(jié)論
5基于背包問(wèn)題的虛假交易監(jiān)測(cè)模型設(shè)計(jì)及分析
5.1虛假交易基本交易特征
5.2虛假交易行為頭寸描述
5.2.1虛假交易行為基本頭寸描述
5.2.2虛假交易行為的閉環(huán)交易描述
5.2.3虛假交易的閉環(huán)交易量化匹配特征
5.3虛假交易監(jiān)測(cè)模型設(shè)計(jì)
5.3.1預(yù)處理過(guò)程
5.3.2匹配搜索監(jiān)測(cè)過(guò)程
5.3.3閉環(huán)交易匹配監(jiān)測(cè)過(guò)程串謀搜索
5.4實(shí)驗(yàn)和評(píng)價(jià)
5.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
5.4.2確定參數(shù)
5.4.3基于原始交易數(shù)據(jù)的評(píng)估
5.4.4基于加入虛假交易行為的數(shù)據(jù)評(píng)估
5.5結(jié)論
6基于Lasso-VHsMM模型的操縱行為監(jiān)測(cè)模型
6.1操縱行為的本質(zhì)交易特征量化
6.1.1基本交易行為分析
6.1.2監(jiān)管條例中對(duì)塞單的基本定義
6.1.3設(shè)計(jì)新型度量指標(biāo)
6.2構(gòu)建新型量化監(jiān)測(cè)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系
6.3模型設(shè)計(jì)
6.3.1確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率
6.3.2估計(jì)概率密度函數(shù)
6.3.3最大期望算法
6.3.4預(yù)估和優(yōu)化模型參數(shù)
6.3.5優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集測(cè)試模型性能
6.4實(shí)驗(yàn)和評(píng)價(jià)
6.4.1上證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
6.4.2上證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果
6.4.3美國(guó)股票實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
6.4.4美國(guó)股票實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果
6.4.5匯率實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
6.4.6匯率實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果
6.5結(jié)論
7基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易型操縱行為監(jiān)測(cè)模型
7.1交易型操縱行為過(guò)程分析
7.1.1建倉(cāng)過(guò)程
7.1.2洗盤過(guò)程
7.1.3拉升過(guò)程
7.1.4出貨過(guò)程
7.2操縱行為案例分析
7.2.1操縱行為案例數(shù)據(jù)說(shuō)明
7.2.2操作行為主體分析
7.3操縱行為的特征分析
7.3.1操縱行為涉及的行業(yè)特征
7.3.2操縱行為涉及的股本規(guī)模
7.3.3操縱行為涉及的資產(chǎn)特征
7.3.4操縱行為的交易特征
7.4基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易型操縱行為監(jiān)測(cè)模型的構(gòu)建
7.4.1概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的判別原理
7.4.2概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
7.4.3基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操縱行為監(jiān)測(cè)模型的構(gòu)建
7.4.4操縱行為監(jiān)測(cè)模型的算法實(shí)現(xiàn)
7.5實(shí)驗(yàn)和評(píng)價(jià)
7.5.1樣本數(shù)據(jù)
7.5.2變量的選擇
7.5.3實(shí)證結(jié)果分析
7.6結(jié)論
8基于操縱行為監(jiān)測(cè)模型的可操作性量化監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)
8.1反饋性指導(dǎo)和量化標(biāo)準(zhǔn)
8.1.1操縱行為基本特征介紹
8.1.2交易行為異常判定標(biāo)準(zhǔn)
8.1.3操縱行為監(jiān)控的量化標(biāo)準(zhǔn)
8.2基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的監(jiān)測(cè)模型的監(jiān)管條例決策模型框架
8.2.1特征模塊重統(tǒng)計(jì)，監(jiān)管條例是依據(jù)
8.2.2監(jiān)測(cè)模塊重分析，監(jiān)管條例是橋梁
8.2.3量化交互模塊重反饋，監(jiān)管條例是準(zhǔn)繩
8.2.4監(jiān)管與決策重調(diào)節(jié)，監(jiān)管條例是補(bǔ)充
8.3政策建議參考文獻(xiàn)索引