大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)(微課版)
定 價(jià):54 元
- 作者:李建軍
- 出版時(shí)間:2022/8/1
- ISBN:9787115596918
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁(yè)碼:0
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn),是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的核心生產(chǎn)要素。本書(shū)主要面向財(cái)經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生,旨在培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)處理能力。本書(shū)重點(diǎn)講解 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python 程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容,根據(jù)崗位典型工作任務(wù),MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)重點(diǎn)講解庫(kù)表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分,Python 重點(diǎn)講解數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)分析部分,同時(shí)拓展浪潮可視化數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。
本書(shū)以企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目為例講解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、主流大數(shù)據(jù)分析工具與方法,以及浪潮可視化大數(shù)據(jù)分析工具等。本書(shū)共 6 個(gè)項(xiàng)目,分別是認(rèn)知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、MySQL 數(shù)據(jù)查詢操作、Python 應(yīng)用基礎(chǔ)、Python 數(shù)據(jù)處理與浪潮可視化大數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用。
本書(shū)選擇商業(yè)案例進(jìn)行講解,內(nèi)容新穎,講解透徹。本書(shū)不僅可作為高等職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為廣大數(shù)據(jù)處理研究人員和從業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考書(shū)。
1.本書(shū)與浪潮合作開(kāi)發(fā),真正實(shí)現(xiàn)校企雙元協(xié)同育人模式。
2.以浪潮企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)為實(shí)訓(xùn)背景,穿插各個(gè)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),極具連貫性。
3.活頁(yè)式新形態(tài)教材,實(shí)用性、可操作性強(qiáng),注重培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力。
4.作者團(tuán)隊(duì)為信息學(xué)院老師、財(cái)經(jīng)商貿(mào)學(xué)院老師以及企業(yè)人員,真正貼合院校需求。
李建軍,四川財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院,副教授,四川省大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教師創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,四川省電子商務(wù)新媒體創(chuàng)新平臺(tái)主持人,四川省課程思政《Excel在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用》負(fù)責(zé)人。主要從事大數(shù)據(jù)技術(shù)、會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)教學(xué)與財(cái)稅大數(shù)據(jù)、商務(wù)大數(shù)據(jù)研究。
項(xiàng)目一 認(rèn)知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)..........1
教學(xué)目標(biāo) ..................................................1
思維導(dǎo)圖 ..................................................2
課前自學(xué).......................................................2
一、大數(shù)據(jù)概述 .......................................2
二、大數(shù)據(jù)思維 .......................................5
三、大數(shù)據(jù)技術(shù) .......................................6
四、大數(shù)據(jù)處理流程 ................................8
自學(xué)自測(cè) ................................................14
課中實(shí)訓(xùn).....................................................15
實(shí)訓(xùn)一 浪潮A集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析 .......................15
實(shí)訓(xùn)二 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析工具環(huán)境
配置 .........................................17
實(shí)訓(xùn)三 大數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化
工具對(duì)比 ..................................20
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)價(jià) .........................................22
課后提升.....................................................23
案例一 訪問(wèn)華為云主頁(yè) .......................23
案例二 訪問(wèn)成都四方偉業(yè)軟件股份
有限公司主頁(yè) ..........................24
項(xiàng)目二 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
設(shè)計(jì)..................................25
教學(xué)目標(biāo) ................................................25
思維導(dǎo)圖 ................................................26
課前自學(xué).....................................................26
一、數(shù)據(jù)庫(kù)生命周期概述 .......................26
二、常見(jiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)介紹 ........37
三、MySQL數(shù)據(jù)類型 .............................37
四、表約束概述 .....................................38
五、數(shù)據(jù)的增、改、刪操作 ...................42
自學(xué)自測(cè) ................................................44
課中實(shí)訓(xùn).....................................................45
實(shí)訓(xùn)一 優(yōu)悅網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與
實(shí)施 .........................................45
實(shí)訓(xùn)二 實(shí)施客戶表 ..............................47
實(shí)訓(xùn)三 實(shí)施銷售數(shù)據(jù)表 .......................51
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)價(jià) .........................................56
課后提升.....................................................57
案例 悠樂(lè)公司財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與
實(shí)施 .........................................57
項(xiàng)目三 MySQL數(shù)據(jù)查詢
操作..................................59
教學(xué)目標(biāo) ................................................59
思維導(dǎo)圖 ................................................60
課前自學(xué).....................................................60
一、SQL簡(jiǎn)介 .........................................60
二、SELECT語(yǔ)句的語(yǔ)法結(jié)構(gòu) ................61
三、常量、變量、運(yùn)算符 .......................63
四、常用函數(shù) .........................................67
五、SELECT擴(kuò)展 ..................................71
自學(xué)自測(cè) ................................................73
課中實(shí)訓(xùn).....................................................75
實(shí)訓(xùn)一 概覽客戶信息 ..........................75
實(shí)訓(xùn)二 查詢客戶特征 ..........................77
2
大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)
實(shí)訓(xùn)三 統(tǒng)計(jì)銷售訂單 ..........................79
實(shí)訓(xùn)四 分析商品銷售 ..........................81
實(shí)訓(xùn)五 分類客戶價(jià)值 ..........................86
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)價(jià) .........................................90
課后提升.....................................................91
案例一 概覽產(chǎn)品信息 ..........................91
案例二 查詢產(chǎn)品特征 ..........................91
案例三 統(tǒng)計(jì)客戶分布 ..........................91
案例四 分析銷售趨勢(shì) ..........................92
項(xiàng)目四 Python應(yīng)用基礎(chǔ)......93
教學(xué)目標(biāo) ................................................93
思維導(dǎo)圖 ................................................94
課前自學(xué).....................................................94
一、Python編程語(yǔ)言簡(jiǎn)介 ......................94
二、Python編程知識(shí) ..............................95
三、網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ) .......................................107
四、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集 ................................109
自學(xué)自測(cè) ..............................................113
課中實(shí)訓(xùn)...................................................115
實(shí)訓(xùn)一 Python開(kāi)發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備 .............115
實(shí)訓(xùn)二 銷售數(shù)據(jù)篩選 ........................119
實(shí)訓(xùn)三 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集 ........................119
實(shí)訓(xùn)四 商品數(shù)據(jù)采集 ........................123
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)價(jià) .......................................126
課后提升...................................................127
案例一 采集女鞋數(shù)據(jù) ........................127
案例二 采集成都市二手房數(shù)據(jù) ..........128
項(xiàng)目五 Python數(shù)據(jù)處理.....131
教學(xué)目標(biāo) ..............................................131
思維導(dǎo)圖 ..............................................132
課前自學(xué)...................................................132
一、Python數(shù)據(jù)處理概述 ....................132
二、NumPy計(jì)算基礎(chǔ) ...........................133
三、pandas數(shù)據(jù)處理 ...........................141
四、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化 ....................151
自學(xué)自測(cè) ..............................................161
課中實(shí)訓(xùn)...................................................163
實(shí)訓(xùn)一 銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 .................163
實(shí)訓(xùn)二 鏈家二手房數(shù)據(jù)處理 ..............165
實(shí)訓(xùn)三 去哪兒網(wǎng)數(shù)據(jù)處理 .................170
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)價(jià) .......................................176
課后提升...................................................177
案例一 網(wǎng)易財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)處理 .................177
案例二 天貓訂單數(shù)據(jù)處理 .................177
項(xiàng)目六 浪潮可視化大數(shù)據(jù)
工具應(yīng)用.....................179
教學(xué)目標(biāo) ..............................................179
思維導(dǎo)圖 ..............................................180
課前自學(xué)...................................................180
一、浪潮大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品架構(gòu) ..............180
二、DMP .............................................181
三、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品(BA) ................183
自學(xué)自測(cè) ..............................................185
課中實(shí)訓(xùn)...................................................187
實(shí)訓(xùn)一 數(shù)據(jù)整理 ................................189
實(shí)訓(xùn)二 數(shù)據(jù)可視化 ............................200
實(shí)訓(xùn)三 綜合分析 ................................215
任務(wù):生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告 .....................215
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)價(jià) .......................................216
課后提升...................................................217
案例 財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)整理與可視化 ......217