本書從機器學習與計算機視覺處理實踐出發(fā),通過案例介紹了計算機視覺處理相關的機器學習開發(fā)技術,包括機器學習基礎、圖像處理基礎、特征選擇與降維、典型機器學習算法、深度學習與圖像識別、AI開放云 平臺及移動端應用等技術;詳細介紹了基于機器學習的計算機視覺處理技術和算法,并以神經網(wǎng)絡中的卷積 神經網(wǎng)絡CNN、循環(huán)神經網(wǎng)絡RNN、AI云平臺開發(fā)為例,介紹了從網(wǎng)絡結構搭建、網(wǎng)絡訓練到模型預測應用 的訓練方法和開發(fā)過程。本書配套教學課件PPT和案例源代碼,以及課后習題幫助讀者進行深入學習。