《統(tǒng)計(jì)方法引論》從數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的各項(xiàng)概念開(kāi)始,通過(guò)基本例子,逐步介紹統(tǒng)計(jì)方法的基本概念和基本理論。主要內(nèi)容包括:概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制,抽樣檢驗(yàn)原理與方法,標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案的設(shè)計(jì),相關(guān)與回歸分析,試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù),可靠性基礎(chǔ)及統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量基礎(chǔ)與測(cè)量不確定度等。
《統(tǒng)計(jì)方法引論》可作為工科碩士或博士研究生的教材,也可作為中、高級(jí)質(zhì)量工程師的備忘錄,并為標(biāo)準(zhǔn)化研究人員提供了參照和依據(jù)。
第一章 概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
第一節(jié) 概率基礎(chǔ)知識(shí)
第二節(jié) 隨機(jī)變量及其分布
第三節(jié) 常用隨機(jī)變量的分布
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
第五節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與修偏系數(shù)
第二章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概念、方法與步驟
第二節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)總體和非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 多個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)——方差分析法
第三章 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制
第一節(jié) 工序能力和工序能力指數(shù)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制基礎(chǔ)
第三節(jié) 控制圖的分析、診斷與應(yīng)用
第四節(jié) 計(jì)量、計(jì)數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化控制圖
第四章 抽樣檢驗(yàn)原理與方法
第一節(jié) 抽樣檢驗(yàn)基礎(chǔ)
第二節(jié) 計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)原理與方法
第三節(jié) “σ”法計(jì)量抽樣檢驗(yàn)原理(μ)
第四節(jié) “s”法計(jì)量抽樣檢驗(yàn)方法(μ)
第五節(jié) 計(jì)量抽樣檢驗(yàn)的其他方法
第五章 標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案的設(shè)計(jì)
第一節(jié) 計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案的設(shè)計(jì)
第二節(jié) 雙側(cè)限計(jì)量一次抽樣方案的設(shè)計(jì)(μ)
第三節(jié) “σ”法抽樣檢驗(yàn)方案表的設(shè)計(jì)(p)
第四節(jié) “s”法抽樣檢驗(yàn)理論與抽樣方案(p)
第六章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸分析
第四節(jié) 可化為線性回歸的非線性模型
第七章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)
第一節(jié) 正交試驗(yàn)與正交表
第二節(jié) 無(wú)交互作用的正交試驗(yàn)
第三節(jié) 有交互作用的正交試驗(yàn)
第四節(jié) 水平數(shù)不等的正交試驗(yàn)與常用正交表
第八章 可靠性基礎(chǔ)及統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 可靠性的概念及其度量
第二節(jié) 可靠性試驗(yàn)及其經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 計(jì)量序貫抽樣試驗(yàn)
第四節(jié) 可靠性中的抽樣檢驗(yàn)方法
第九章 計(jì)量基礎(chǔ)與測(cè)量不確定度
第一節(jié) 計(jì)量基礎(chǔ)知識(shí)
第二節(jié) 測(cè)量?jī)x器與測(cè)量結(jié)果
第三節(jié) 測(cè)量不確定度的概念與評(píng)定
第四節(jié) 測(cè)量不確定度的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 二項(xiàng)分布累積值表
附錄2 泊松分布累積值表
附錄3 N(0,1)分布函數(shù)φ(u)值表
附錄4 x2分布臨界值表
附錄5 t分布臨界值表
附錄6 F分布臨界值表