隨著人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用，人力資源管理工作逐漸呈現(xiàn)出移動化、數(shù)字化、智能化等特點，很多重復(fù)性、標準化的工作已由人工智能或機器人完成。人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)極大地提升了人力資源工作的效率和用戶體驗，改變了人力資源從業(yè)者傳統(tǒng)的工作方式，為企業(yè)管理者做出經(jīng)營性決策提供了有效的建議。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研發(fā)、模擬和擴展人類智能的新科學(xué)。本書作者多年來在企業(yè)從事人力資源與數(shù)字化的研究和實踐工作，積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，他在書中概述了人工智能在人力資源管理工作中的應(yīng)用場景，詳述了人工智能在招聘與入職、人力成本預(yù)算、人才發(fā)展、員工離職預(yù)測、組織分析、敏捷績效與薪酬福利等細分領(lǐng)域的使用技巧，以及百度公司、阿里巴巴公司和騰訊公司等的實際操作案例。
本書適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、企業(yè)數(shù)字化項目負責(zé)人、企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)負責(zé)人和對人工智能、機器學(xué)習(xí)等感興趣的讀者閱讀。
進入數(shù)字經(jīng)濟時代后，無論是對于企業(yè)經(jīng)營，還是人力資源管理來說，AI早已不是工具了，而是管理的新基因、經(jīng)營的新動能、識人用人的新方式。AI作為數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵組成，為人力資源場景化管理創(chuàng)造了無限可能。
作為AI在人力資源應(yīng)用領(lǐng)域的認知指南和方法寶典，《當HR遇見AI》具體解決了如下問題：
創(chuàng)造了AI與人力資源管理相結(jié)合的新玩法，介紹了人工智能在選才、育才、用才和留才全過程中的應(yīng)用場景；
·在選才環(huán)節(jié)中，講述了人工智能是如何重塑招聘流程的，介紹了百度公司在這一環(huán)節(jié)中的具體應(yīng)用場景和實用案例，以及區(qū)塊鏈在招聘環(huán)節(jié)中的應(yīng)用；
·在用才環(huán)節(jié)中，枯燥的人員編制與人力成本預(yù)算工作也可以交給AI來完成，作者在書中提供了兩個工具供讀者使用，同時介紹了用于薪酬福利工作的智慧薪酬數(shù)據(jù)分析平臺、薪酬智能小助手，還引入了福利畫像、情緒識別功能助力企業(yè)對員工的人文關(guān)懷；
·在育才環(huán)節(jié)中，作者用大量的篇幅介紹了百度公司的游戲化學(xué)習(xí)平臺，從設(shè)計思路、圖文示例到探索實踐，證明了在數(shù)字化時代，員工學(xué)習(xí)與培訓(xùn)可以是有效且快樂的。
·在留才環(huán)節(jié)中，講述了數(shù)據(jù)工程師可以利于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對員工信息進行分析，提前發(fā)現(xiàn)員工的離職傾向，并根據(jù)員工的具體情況做出挽留、替換、輪崗等措施，降低企業(yè)的用人風(fēng)險。
在本書的后半部分，作者重點介紹了AI如何提升人力資源的價值，用圖文的形式講述了“四化模型”和大數(shù)據(jù)分析成熟度模型，幫助企業(yè)數(shù)字化項目負責(zé)人建設(shè)智慧HR平臺，助力企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
王崇良
三一集團副總經(jīng)理、人資CIO，曾擔(dān)任滴滴出行DHR總監(jiān)，百度HRSDC負責(zé)人/智慧HR負責(zé)人，施耐德和摩托羅拉原HRIS負責(zé)人等。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與外資企業(yè)工作20多年，一直從事人力資源線上化、信息化、數(shù)字化、智慧化的建設(shè)工作，是“四化模型”的架構(gòu)師，對于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用有著豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
著有《人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐》等作品。
黃秋鈞
弗吉尼亞大學(xué)北京校友會副主席、中國人力資源開發(fā)研究會智能分會理事。長期從事人工智能算法研發(fā)工作，對于機器學(xué)習(xí)在自動駕駛汽車和金融等領(lǐng)域的應(yīng)用有著豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
第一章 人工智能在人力資源中的應(yīng)用場景
第一節(jié) 人工智能的應(yīng)用場景與挑戰(zhàn) / 3
一、應(yīng)用場景 / 3
二、人工智能面臨的挑戰(zhàn) / 7
第二節(jié) 人工智能重塑人力資源 / 8
一、人力資源數(shù)字化的定義 / 9
二、人工智能對人力資源管理的重塑 / 11
三、人工智能對人力資源管理的價值 / 11
第三節(jié) 人工智能在人力資源管理中的具體應(yīng)用場景 / 14
一、人才生命周期 / 14
二、選才 / 16
三、育才 / 18
四、用才 / 21
五、留才 / 23
第二章 人工智能在選才環(huán)節(jié)的應(yīng)用
第一節(jié) KSAM 模型 / 27
一、KSAM 模型的概念 / 27
二、KSAM 指標的模型 / 29
三、應(yīng)對挑戰(zhàn) / 31
第二節(jié) 人工智能與招聘新玩法 / 34
一、人工智能重塑招聘流程 / 34
二、智能篩選簡歷 / 36
三、面試機器人 / 42
四、智能入職 / 46
第三節(jié) 人工智能與人才畫像 / 50
一、人才畫像的概念 / 50
二、哪些崗位適合做人才畫像 / 53
三、人才畫像的應(yīng)用場景 / 53
四、人才畫像的步驟 / 54
五、人工智能驅(qū)動的人才畫像 / 55
第四節(jié) 區(qū)塊鏈在招聘環(huán)節(jié)的應(yīng)用 / 57
一、招聘面試與簡歷篩選 / 58
二、HR 流程優(yōu)化 / 59
第三章 人工智能在用才環(huán)節(jié)的應(yīng)用
第一節(jié) 人員編制與人力成本預(yù)算的常用方法 / 63
一、預(yù)算編制的步驟 / 63
二、預(yù)算編制的周期 / 65
三、預(yù)算編制的模式 / 68
四、預(yù)算編制的方法 / 69
第二節(jié) 人力成本結(jié)構(gòu)性預(yù)測、合理性判斷 / 73
一、人才結(jié)構(gòu)演變規(guī)律 / 73
二、Curve 分析 / 74
三、預(yù)算模擬器 / 77
第三節(jié) 人效關(guān)鍵指標與影響因素 / 79
一、關(guān)鍵影響因素 / 80
二、人效關(guān)鍵指標 / 81
第四節(jié) 敏捷績效與薪酬福利 / 83
一、目標與績效管理的方式 / 83
二、 敏捷績效 / 84
三、智慧薪酬數(shù)據(jù)分析平臺 / 90
四、薪酬智能小助手 / 94
五、福利畫像 / 95
六、情緒識別助力關(guān)懷 / 96
第四章 人工智能在育才環(huán)節(jié)的應(yīng)用
第一節(jié) 數(shù)智化下的學(xué)習(xí)與人才發(fā)展 / 101
一、以個人為中心轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)思維 / 101
二、人工智能驅(qū)動人才發(fā)展 / 104
三、衡量人力資本投資回報率 / 106
四、人才盤點實施方法 / 108
第二節(jié) 游戲化學(xué)習(xí)的促進 / 110
第五章 人工智能在留才環(huán)節(jié)的應(yīng)用
第一節(jié) 離職預(yù)測 / 119
一、離職風(fēng)險管控 / 121
二、人才保留預(yù)警 / 122
三、組織與人才動態(tài)調(diào)配 / 123
第二節(jié) 智能關(guān)懷 / 126
一、關(guān)聯(lián)職業(yè)生涯事件觸發(fā)關(guān)懷 / 126
二、祝福提醒 / 128
三、關(guān)懷福利商城 / 130
第三節(jié) 輿情監(jiān)測 / 132
一、內(nèi)外部輿情關(guān)注 / 132
二、品牌預(yù)警 / 133
三、文化迭代 / 133
四、人才遷徙 / 134
第六章 組織分析與組織畫像
第一節(jié) 組織形態(tài)與特點 / 137
第二節(jié) 組織與組織網(wǎng)絡(luò)分析 / 140
一、組織分析的相關(guān)名詞 / 142
二、組織網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用 / 144
第三節(jié) 組織網(wǎng)絡(luò)分析案例介紹 / 146
一、百度公司的組織網(wǎng)絡(luò)分析 / 146
二、阿里巴巴公司的組織網(wǎng)絡(luò)分析 / 147
第四節(jié) 組織氛圍與輿情分析 / 148
一、組織氛圍概況 / 148
二、組織氛圍模型與診斷 / 149
第五節(jié) 組織健康度 / 153
第六節(jié) 組織效能 / 157
第七章 人工智能時代的三支柱模型
第一節(jié) 人工智能時代三支柱的變化和作用 / 163
一、人力資源轉(zhuǎn)型 / 163
二、三支柱 / 164
三、重塑三支柱 / 169
四、二支柱 / 190
五、四支柱 / 190
第二節(jié) 人工智能如何驅(qū)動共享服務(wù)中心 / 191
一、業(yè)務(wù)背景 / 192
二、新技術(shù)的應(yīng)用 / 193
三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與思考 / 195
第三節(jié) 人工智能如何賦能HRCOE / 196
一、組織人才管理風(fēng)險指數(shù) / 197
二、人員、人才和人物 / 198
三、人才動向預(yù)測 / 198
第八章 建設(shè)智慧HR 平臺，助力業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
第一節(jié) 四化模型與人力資源數(shù)智化的迭代路徑 / 201
一、1.0 階段：線上化 / 202
二、2.0 階段：信息化 / 203
三、3.0 階段：數(shù)字化 / 204
四、4.0 階段：智慧化（智慧HR） / 207
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析成熟度模型 / 210
一、Bersin 人才分析成熟度模型 / 210
二、DIKW 金字塔模型 / 212
三、DIKWA 模型 / 214
四、大數(shù)據(jù)分析的四個層次 / 217
五、人力資源大數(shù)據(jù)預(yù)測的三個應(yīng)用層面 / 219
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)指標體系與標簽體系 / 221
一、數(shù)據(jù)在人力資源數(shù)據(jù)化管理中的五個作用 / 221
二、人力資源大數(shù)據(jù)的How / 223
三、人力資源大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展變革 / 227
第四節(jié) 智慧HR 平臺架構(gòu) / 229
一、智慧HR 平臺 / 229
二、智慧HR 平臺實現(xiàn)路徑解碼 / 231
致 謝 / 235
參考文獻 / 237
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