本書根據(jù)河南省遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)中心的遠(yuǎn)程會(huì)診流程和2016-2018年間的遠(yuǎn)程會(huì)診數(shù)據(jù)，通過建立仿真和數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)遠(yuǎn)程會(huì)診運(yùn)營管理問題進(jìn)行了研究。
本書第一部分研究遠(yuǎn)程會(huì)診資源配置優(yōu)化問題。首先，根據(jù)遠(yuǎn)程會(huì)診流程建立離散事件仿真模型，通過將仿真模型得出的平均等待時(shí)長與觀測值進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證仿真模型的有效性。其次，分析在不同內(nèi)科醫(yī)學(xué)部專家數(shù)量和診室數(shù)量下仿真系統(tǒng)的性能，并得出在現(xiàn)有的會(huì)診申請規(guī)模下，最優(yōu)的資源配置方案。
本書第二部分研究遠(yuǎn)程會(huì)診調(diào)度策略問題。首先，提出了一種基于新的會(huì)診流程的調(diào)度策略，并建立了與原有調(diào)度策略相同參數(shù)設(shè)置的仿真模型。其次，通過仿真對(duì)比兩種調(diào)度策略的性能表現(xiàn)，新提出的調(diào)度策略性能更優(yōu)。最后，對(duì)兩種策略在不同會(huì)診申請達(dá)到規(guī)模和專家換班時(shí)間下進(jìn)行靈敏度分析。
本書第三部分研究遠(yuǎn)程會(huì)診預(yù)約調(diào)度優(yōu)化問題。首先，針對(duì)遠(yuǎn)程會(huì)診預(yù)約調(diào)度中的服務(wù)時(shí)間隨機(jī)性和基層醫(yī)院醫(yī)生爽約等不確定因素，以考慮排序和不考慮排序兩種方式，建立了兩個(gè)兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型。其次，考慮上級(jí)醫(yī)院專家到達(dá)不守時(shí)的情景，考慮隨機(jī)服務(wù)時(shí)間和會(huì)診申請的排序，建立兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型，并通過Benders分解對(duì)模型進(jìn)行求解，得出最優(yōu)的調(diào)度方案。
本書創(chuàng)新性地提出了基于遠(yuǎn)程會(huì)診流程的離散事件仿真模型、新的專家預(yù)指派調(diào)度策略以及考慮多種不確定性建立的隨機(jī)規(guī)劃模型，彌補(bǔ)了國內(nèi)外遠(yuǎn)程會(huì)診運(yùn)營管理研究的不足，豐富和完善了醫(yī)療運(yùn)營管理的理論和方法體系，為遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)中心合理調(diào)度會(huì)診病例、提高運(yùn)營效率提供了理論依據(jù)和決策支持。
本書讀者對(duì)象適用于對(duì)醫(yī)療運(yùn)營管理方向感興趣的科研工作者以及碩士、博士研究生。