全書共7章: 第1章GPGPU概述, 著重介紹GPGPU與CPU體系結構上的差異和現(xiàn)代GPGPU產(chǎn)品的特點; 第2章GPGPU編程模型, 介紹GPGPU編程模型的核心概念, 勾勒出GPGPU異構計算的設計要點; 第3章GPGPU控制核心架構, 對GPGPU指令流水線和關鍵控制部件的原理進行分析和介紹, 并深入探討GPGPU架構的瓶頸問題和優(yōu)化方法; 第4章GPGPU存儲架構, 對GPGPU多樣的層次化存儲器進行介紹, 重點探討片上存儲器的設計和優(yōu)化方法; 第5章GPGPU運算單元架構, 介紹數(shù)值表示和通用運算核心的設計; 第6章GPGPU張量核心架構, 對專門為人工智能加速而設計的張量核心架構展開分析與介紹, 揭示GPGPU對深度學習進行硬件加速的基本原理; 第7章總結與展望, 對全書內容進行總結, 并對GPGPU發(fā)展進行展望。