序

我很榮幸向大家介紹E.C.赫德伯格（E.C. Hedberg）的《功效分析概論：兩組差異研究》一書。統(tǒng)計(jì)功效是指假定零假設(shè)為假、備擇假設(shè)為真的情況下，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著的概率。這是研究設(shè)計(jì)的關(guān)鍵組成部分，需要由倫理委員會(huì)、出資機(jī)構(gòu)和出版方進(jìn)行審查和評(píng)估。倫理委員會(huì)希望了解該研究是否能充分證明對(duì)參與者的風(fēng)險(xiǎn)。出資機(jī)構(gòu)同樣關(guān)注該研究設(shè)計(jì)（包括統(tǒng)計(jì)功效）是否滿足科學(xué)性目標(biāo)的要求。此外，給定數(shù)據(jù)收集的成本，出資方也關(guān)注成本效益問(wèn)題，尤其是樣本量不能超過(guò)所需規(guī)模。后，期刊和其他學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)也關(guān)注統(tǒng)計(jì)功效，因?yàn)檫@對(duì)穩(wěn)健性、結(jié)果的信度和可復(fù)制性皆至關(guān)重要。

本書通過(guò)干預(yù)組和控制組兩組間的比較介紹了統(tǒng)計(jì)功效，可作為研究生定量方法課程的補(bǔ)充學(xué)習(xí)材料。對(duì)于學(xué)生、教師和其他有志于學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)功效的研究者而言，本書也頗有價(jià)值。本書包含的內(nèi)容全面，提供了所有的相關(guān)信息，包括對(duì)主要統(tǒng)計(jì)分布、假設(shè)檢驗(yàn)和錯(cuò)誤類別的梳理。本書組織明晰、結(jié)構(gòu)緊湊。

赫德伯格為讀者打基礎(chǔ)的策略是，先通過(guò)詳細(xì)的簡(jiǎn)單案例傳遞要點(diǎn)，然后拓展到更復(fù)雜但簡(jiǎn)略的案例，為讀者思考如何運(yùn)用做準(zhǔn)備。在介紹功效分析是什么、為什么需要、何時(shí)使用（第1章），并對(duì)主要的分布進(jìn)行簡(jiǎn)明的回顧（第2章）之后，作者開(kāi)始處理總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)和功效分析中的議題（第3章），以及需要估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)的相關(guān)議題（第4章）。接下來(lái)，作者討論檢驗(yàn)均衡設(shè)計(jì)情況下組間均值差異時(shí)包含協(xié)變量的情況（第5章）、二層聚合隨機(jī)試驗(yàn)（第6章），以及二層多點(diǎn)隨機(jī)試驗(yàn)（第7章）。功效分析實(shí)例使用主流的軟件包（SPSS、Stata和R），完整的編碼和輸出可參見(jiàn)網(wǎng)上資源：study.sagepub.com/hedberg。

隨后的兩章轉(zhuǎn)向功效分析的實(shí)踐操作，這對(duì)實(shí)踐研究者尤其有用。第8章梳理了進(jìn)行功效分析所需的假定。赫德伯格對(duì)這一章進(jìn)行了如下總結(jié)：雖然研究者永遠(yuǎn)無(wú)法確定地預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的參數(shù)……但臆測(cè)相關(guān)的假定或用傳統(tǒng)觀點(diǎn)進(jìn)行臆測(cè)絕非好主意。赫德伯格為如何把前人研究用于功效分析假定提供了專門的指南，包括那些并非完全契合當(dāng)下所用變量的前人的研究。第9章為如何以簡(jiǎn)潔完備的形式報(bào)告功效分析提出了建議。當(dāng)研究者需要向倫理委員會(huì)、出資機(jī)構(gòu)和同行評(píng)審期刊解釋研究時(shí)，這是技能。本書結(jié)尾部分簡(jiǎn)述了一些更進(jìn)階的議題，并給出了相關(guān)文獻(xiàn)，以便有興趣的讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

如今，社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)對(duì)由行政記錄、交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)上活動(dòng)、社交媒體互動(dòng)以及GPS定位信息等大規(guī)模數(shù)據(jù)的興趣與日俱增。當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，統(tǒng)計(jì)功效很少被關(guān)注（雖然也有其他的研究設(shè)計(jì)視角挑戰(zhàn)這些結(jié)果的效度）。然而，即使在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?nèi)匀恍枰�小樣本研究，�?duì)于這些研究而言，本書所提供的內(nèi)容非常重要。我很享受閱讀本書，希望你也會(huì)如此。

芭芭拉·恩特威斯?fàn)?/p>