當(dāng)前,大數(shù)據(jù)正以一種革命風(fēng)暴的姿態(tài)引發(fā)全球關(guān)注。阿里巴巴馬云指出,互聯(lián)網(wǎng) 已從IT時(shí)代到DT(數(shù)字科技)時(shí)代,而DT是一個(gè)數(shù)據(jù)更充分流動(dòng)的時(shí)代。而且未來大數(shù)據(jù)會作為一種資產(chǎn)存在,并將誕生一個(gè)萬億級別的交易市場。
有人將大數(shù)據(jù)比作原油,其實(shí)大數(shù)據(jù)挖掘才是大數(shù)據(jù)的核心。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,2013年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB,相當(dāng)于裝滿8億個(gè)容量為1TB的移動(dòng)硬盤。如果不具備挖掘能力,如此海量的數(shù)據(jù)只能處于休眠狀態(tài)。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、建模、分析,找到數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而得出事情發(fā)生的可能性。打個(gè)比方,大數(shù)據(jù)會告訴商家客戶喜歡什么,甚至可以精確到每一位客戶的喜好。同時(shí),大數(shù)據(jù)挖掘還需要眾多高性能計(jì)算機(jī)同時(shí)承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘的工作,這便是云計(jì)算。大數(shù)據(jù)挖掘必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù),才可以快速實(shí)現(xiàn)。
有這樣一個(gè)故事。
2003年,奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜,于是他在這個(gè)大喜日子來臨之前的幾個(gè)月,就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上,埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚,但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí),他感到非常氣憤。于是,他又詢問了另外幾個(gè)乘客,結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
對大多數(shù)人來說,這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機(jī)而消失。然而,埃齊奧尼是美國有名的計(jì)算機(jī)專家之一,從他擔(dān)任華盛頓大學(xué)人工智能項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人開始,他創(chuàng)立了許多在今天看來非常典型的大數(shù)據(jù)公司,而那時(shí)候還沒有人提出大數(shù)據(jù)這個(gè)概念。
飛機(jī)著陸之后,埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng),用來推測當(dāng)前網(wǎng)頁上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品,同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上,價(jià)格卻千差萬別,其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示,他不需要去解開機(jī)票價(jià)格差異的奧秘,他要做的僅僅是預(yù)測當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來一段時(shí)間內(nèi)會上漲還是下降。于是,埃齊奧尼開始著手啟動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目。
埃齊奧尼創(chuàng)立了一個(gè)預(yù)測系統(tǒng),它幫助虛擬的乘客節(jié)省了很多錢。這個(gè)預(yù)測系統(tǒng)建立在41天內(nèi)價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的12000個(gè)價(jià)格樣本基礎(chǔ)之上,而這些信息都是從一個(gè)旅游網(wǎng)站上搜集來的。這個(gè)預(yù)測系統(tǒng)并不能說明原因,只能推測會發(fā)生什么。也就是說,它不知道是哪些因素導(dǎo)致了機(jī)票價(jià)格的波動(dòng)。機(jī)票降價(jià)是因?yàn)楹芏鄾]賣掉的座位、季節(jié)性原因,還是所謂的周六晚上不出門,它都不知道。這個(gè)系統(tǒng)只知道利用其他航班的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機(jī)票價(jià)格的走勢。買還是不買,這是一個(gè)問題。埃齊奧尼沉思著。他給這個(gè)研究項(xiàng)目取了一個(gè)非常貼切的名字,叫哈姆雷特。
這個(gè)系統(tǒng)為了保障自身的透明度,會把對機(jī)票價(jià)格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來,供消費(fèi)者參考。系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)需要海量數(shù)據(jù)的支持。為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,埃齊奧尼找到了一個(gè)行業(yè)機(jī)票預(yù)訂數(shù)據(jù)庫。有了這個(gè)數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測時(shí),預(yù)測的結(jié)果就可以基于美國商業(yè)航空產(chǎn)業(yè)中,每一條航線上每一架飛機(jī)內(nèi)的每一個(gè)座位一年內(nèi)的綜合票價(jià)記錄而得出。這就是大數(shù)據(jù)的魅力。
本書首先介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征,可以幫助你對大數(shù)據(jù)及其價(jià)值有一個(gè)概括性的了解和認(rèn)識。其次,你將知道如何培養(yǎng)、挖掘、處理數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)為自己創(chuàng)造更大價(jià)值。后,介紹了大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策、運(yùn)營管理、金融投資等方面的實(shí)際應(yīng)用。內(nèi)容簡單實(shí)用,特別適合初級讀者閱讀。
章大數(shù)據(jù)到底是什么
大數(shù)據(jù)的前世今生/
大數(shù)據(jù)的四個(gè)來源/
大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征/
數(shù)據(jù)海洋中的商業(yè)/
從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)/
正在異化的核心競爭力/
大數(shù)據(jù)不等于數(shù)據(jù)大/
大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別/
結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)/
第二章大數(shù)據(jù)和我們的關(guān)系
我們?yōu)槭裁匆髷?shù)據(jù)/
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨/
得數(shù)據(jù)者得天下/
大數(shù)據(jù)記錄了一切/
大數(shù)據(jù)改變工作與生活/
大數(shù)據(jù)和你有什么關(guān)系/
第三章大數(shù)據(jù)引導(dǎo)大創(chuàng)業(yè)
交通司法:領(lǐng)銜大數(shù)據(jù)運(yùn)用/
金融領(lǐng)域:中科金財(cái)?shù)?只股票受關(guān)注/
物流領(lǐng)域:中儲股份等龍頭股親密接觸大數(shù)據(jù)/
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所:致力于數(shù)據(jù)分析/
第四章大數(shù)據(jù)面臨的難題
大數(shù)據(jù)分析工具面臨的難題/
國內(nèi)大數(shù)據(jù)面臨的問題/
大數(shù)據(jù)面臨的重要技術(shù)問題/
大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全/
大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的缺乏/
大數(shù)據(jù)思維尚未形成/
大數(shù)據(jù)分析的局限/
第五章大數(shù)據(jù)創(chuàng)造大價(jià)值
大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測/
一切皆可數(shù)據(jù)化/
數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)/
化數(shù)為據(jù)是關(guān)鍵/
創(chuàng)造巨大的潛在價(jià)值/
大數(shù)據(jù)與商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化/
第六章大數(shù)據(jù)促進(jìn)大變革
大數(shù)據(jù)變革人性思維/
大數(shù)據(jù)改變商業(yè)規(guī)則/
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新/
大數(shù)據(jù)引領(lǐng)金融業(yè)變革/
大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)媒體行業(yè)/
大數(shù)據(jù)沖擊金融行業(yè)/
大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力/
大數(shù)據(jù)的決策模式/
大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化/
大數(shù)據(jù)讓教育更智能/
第七章大數(shù)據(jù)演繹大未來
大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢/
大數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界/
大數(shù)據(jù)壟斷的困境與隱憂/
大數(shù)據(jù)引領(lǐng)數(shù)據(jù)智能時(shí)代/
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新的工業(yè)革命/
第八章大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大營銷
大數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)庫營銷/
大數(shù)據(jù)使得營銷更精確/
大數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值/
大數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值/
大數(shù)據(jù)時(shí)代定位客戶/
大數(shù)據(jù)讓廣告智能化/
大數(shù)據(jù)下的品牌代言/
大數(shù)據(jù)的預(yù)測性銷售分析/
大數(shù)據(jù)改變過往產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)/
第九章大數(shù)據(jù)帶來大應(yīng)用
大數(shù)據(jù)政府的應(yīng)用/
大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用/
大數(shù)據(jù)的個(gè)人應(yīng)用/