本書主要介紹水下光學(xué)圖像增強與復(fù)原算法原理，主要包括基于仿射陰影形成模型、粗糙集上下近似、仿鱟復(fù)眼機制、水下低分辨率圖像退化模型、暗通道理論、改進水下光學(xué)成像模型、優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)相似性的水下圖像增強算法和基于暗通道理論、色彩遷移的半全局水下圖像復(fù)原算法。結(jié)合豐富的實驗結(jié)果與分析，分別闡述了不同理論模型下算法的適用條件與優(yōu)勢劣勢，力圖利用圖像增強與復(fù)原技術(shù)解決江河湖海開發(fā)探測過程中的諸多難題，如水下目標(biāo)檢測與跟蹤、構(gòu)筑物缺陷分析、生物特征識別等。

更多科學(xué)出版社服務(wù)，請掃碼獲取。