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應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)與Python應(yīng)用 本書包括概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、EM估計(jì)和MC模擬、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析、回歸分析與協(xié)方差分析、二級系統(tǒng)分析和統(tǒng)計(jì)控制、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)以及Markov鏈及其應(yīng)用等內(nèi)容,同時還對Python軟件的安裝與使用進(jìn)行了介紹。本書既可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材,也可以作為非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材,還可作為科技工作者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理的參考文獻(xiàn)。
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